安妮 编译整理
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最近，一个有趣的视频数据集开源了，它不仅能助你研究生涯一臂之力，或许还能提升你的……嗯，厨艺。



这个将锅与视频播放键融于一体的图像，就是刚开源的Epic Kitchens数据集的logo。

聪明的你可能已经猜到，这个数据集和厨房有关。

没错，在这个第一视角视频的数据集中，记录了多个多角度、无脚本、本地环境中的厨房场景。

它们均来自拍摄者真实的日常饮食生活，并且使用了一种新颖的实时音频评论方法来收集注释，因为拍摄者在做饭的时候总喜欢自言自语些什么~

这个世界上最大的厨艺第一视角视频数据集大礼包里都有啥？这有一个介绍视频——

成分分析

Epic Kitchens数据集里包含什么内容？不妨看看这张数据集“构成成分”表——

• 视频采集城市：4个

• 包含的厨房数：32个

• 视频总时长：55小时（全高清，60fps）

• 总帧数：11500000帧

• 动作片段：39594个

• 物体边界框数：454158个

数据集中的视频均为操作人员的头戴式摄像机采集，包含多种语言的描述，其中描述的动词有125种，名词有331种。

△ 头戴式的GoPro摄像机在采集图像

成分统计

研究人员将Epic Kitchens中的视频数据进行分类，想看看这个数据集中到底是怎样的场景。

统计显示，数据集中的视频大多来自晚饭时间，其中傍晚7-8点是采集的高峰期。9-10点也是一个采集小高峰，看来数据的来源群体有吃“早午饭（brunch）”的文化。

△ 视频时间统计

数据集中43.14%的视频为烹饪阶段，17.55%为数据收集者在做相关准备，16.48%的视频为他们在刷刷洗洗。

△ 活动统计

研究人员用视频中的标注生成了标签云，“开”“关”“拿”“锅”“叉子”“勺子”“刀子”等均为大比重的关键词。

△ 标注的标签云

在标注中的动作统计中，“put”“take”“wash”等关键动作均出现了上千次。做饭嘛，不就是由拿起和放下组成的嘛~


视频标注中提到的最多的物体是各种厨房用具，其次是各种调料与蔬菜。


研究团队

这项研究由布里斯托大学、多伦多大学和卡塔尼亚大学的11名研究人员完成，研究论文Scaling Egocentric Vision: The EPIC-KITCHENS Dataset也已发布在arXiv上。

论文一作是一名叫Dima Damen的小姐姐，目前是布里斯托大学的高级讲师，负责计算机视觉的相关研究。

△ 一作Dima Damen

Damen的研究经常亮相顶会。今年2月，她论文Who’s Better, Who’s Best被CVPR2018接收，Trespassing the Boundaries: Labeling Temporal Bounds for Object Interactions in Egocentric Video被ICCV2017接收，还被评为ICCV2017的最佳审稿人。

获取方式

想获取这份数据集的相关信息，有以下几种打开方式~

项目地址：
https://epic-kitchens.github.io/2018

论文地址：
https://arxiv.org/abs/1804.02748

数据集下载地址：
https://data.bris.ac.uk/data/dataset/3h91syskeag572hl6tvuovwv4d

代码地址：
https://github.com/epic-kitchens/annotations

祝各位学业厨艺双丰收~



作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

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