Pyroomacoustics在Windons10下的安装教程

Pyroomacoustics介绍

Pyroomacoustics是一个python软件包，旨在快速开发和测试音频阵列处理算法。

Pyroomacoustics软件包的包含三个主要部分：

直观的Python面向对象界面，可在2D和3D房间中快速构建涉及多个声源和麦克风的模拟场景；
通用多面房间的图像模型的快速实现，可有效生成房间脉冲响应并模拟声源和接收者之间的传播；
可用于STFT，波束形成，到达方向，自适应滤波，盲源分离和单通道降噪的流行算法的参考实现。

Pyroomacoustics安装过程

相对于在Linux操作系统下Pyroomacoustics的安装，在Windows操作系统下的安装过程相对复杂很多。

Anaconda的安装

首先在清华大学的开源镜像下载anaconda的安装，安装python的编译环境。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

同时可以把Anaconda下载源更换到清华大学开元镜象，可以参考网址https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/。

Visual Studio安装

由于安装Pyroomacoustics需要用到cython，而cython安装Python软件包需要用到C编译器。在Linux操作系统下，可以直接采用gcc等编译器，但是在Windows下，需要下载Visual Studio安装C编译器。

对于Visual Studio的安装，我们可以到Microsoft官网直接下载Visual Studio的community版本进行安装。

下载完Visual Studio Installer后进行安装，勾选使用C++的桌面开发，如下图所示。
pyroomacoustics安装教程

创建Python虚拟环境

为了方便管理不同的软件包的版本，我们首先创建一个Pyroomacoustics的虚拟环境，

首先打开Anaconda Powershell prompt，这样才能自动正确配置好Anaconda Python的环境，接着可以采用以下命令：

conda create --name pyroom

创建一个叫做pyroom的虚拟环境。

然后安装需要的依赖包，例如

conda install matplotlib cython scipy

利用pip安装pyroomacoustics

由于安装pyroomacoustics，需要利用C编译器，为了正确配置VS的环境变量，需要打开VS里面的X64 Native Tools Command Pompt。进入这个CMD后，VS的环境变量已经配置好了，但是Anaconda的环境变量没有配置，需要进行Anaconda环境变量的初始化。可以采用如下命令：

conda init

接着关闭X64 Native Tools Command Pompt，然后重新打开。

这个时候，可以利用conda命令**pyroom虚拟环境：

conda activate pyroom

**环境变量后，可以看到昨天的命令提示出现(pyroom)，如下图所示：
pyroomacoustics安装教程
这个时候可以直接利用pip进行安装，由于pyroomacoustics不能采用Anaconda进行安装，需要采用pip安装，所以首先更改pip的源为清华大学开源镜像，可以参考这个网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

更改源之后，就可以采用一下命令：

pip install pyroomacoustics

安装成功后，就可以关闭这个窗口。

利用Jupyter notebook进行pyroomacoustics进行编程

成功安装pyroomacoustics后，就可以利用Jupyter notebook进行编程了。

在利用Jupyter notebook之前，需要把Anaconda的环境变量添加到jupyter notebook里面才可以正确的配置软件包。

首先打开Jupyter notebook，然后打开new Terminal，如下图所示
pyroomacoustics安装教程

进入了jupyter notebook中自带的Terminal窗口后，利用命令：

conda activate pyroom

进行pyroom虚拟环境，然后把利用如下命令把pyroom虚拟环境添加到jupyter notebook中：

conda install ipykernal

python -m ipykernel install --user --name pyroom

这样我们就在jupyter notebook中建立了一个pyroom的内核。

这个时候，我们可以把pyroomacoustics的源代码还有例子，从GitHub上面下载到本地https://github.com/LCAV/pyroomacoustics。

内核。