windows下解决pychram导入tensorflow-gpu版本报错

首先你要确保在pycharm中已经导入了你安装了tensorflow-gpu的python环境。

如果没有请在pycharm中 选择 file-> settings->project interpreter 然后点击图片右上角的 add Local..

然后选择对应的你的tensorflow环境下的python.exe 然后apply就好了。

让人匪夷所思的是导入了安装好的tensorflow的python环境后依然会报错

我的报错信息的前面是  ‘Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'

浏览了一些博客后发现是pycharm不能加载cuda相关的动态库

然后我就找到了 cudart64_101.dll所在的位置 在你的anaconda的安装路径下的env + 你的环境名 + Library + bin

然后把这个路径加入到系统环境变量中

最后 重新打开pycharm 就可以了。！！！！