台湾清华大学概率论笔记一 导论

  在生活中存在着很多的不确定性(随机性)的现象。具体来说,很多事件在未发生之前虽然可以知道结果的集合,但是却无法预测具体的结果是哪个。应用概率论的知识,可以用来预测未来。但随机事件也不一定是和未来相关的,比如把手机丢在了某个位置。
  在生活中,有一些表面上看来没有随机性(确定性),但却真真正正存在着不确定性的事件。如测量身高,不同时刻的测量结果是不同的,测量也会包含测量误差(如仪器的精度)。
  概率论可以用来对随机性进行测量(how likely),从而能够更好的处理带有随机性的问题。
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  生活中存在着两大类的事件:随机性事件和确定性事件。其中确定性事件指的是必然发生或者必然不发生的事件。必然事件比如F=ma\bold F= \bold m \bold a2H2+O2=2H2O2H_{2}+O_{2}=2H_{2}O。人比较习惯处理确定性的事件,学习也是这样,从小到大学的学科绝大多数处理的都是确定性事件。在生活中,我们会把确定性事件称为规律、秩序、信号(有规律)。而把随机性事件称为混乱、噪音(无规律)。#表示的是集合元素的个数
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下图为对随机事件和确定事件的描述方式。
需要注意的是,大括号表示的是集合,即元素之间的顺序不重要。

Xi={R,prob=23G,prob=13} X_{i}= \left\{ \begin{array} { } {R, prob=\frac{2}{3} } \\ {G, prob=\frac{1}{3}} \end{array} \right\}
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