关于吴恩达老师所讲的诊断偏差与方差

主要写中心思想吧。

1、偏差大，也就是欠拟合，多与损失函数方程过于简单有关。

2、方差大，也就是过拟合，多与损失函数方程过于复杂有关（比如幂函数的项太大）。

3、怎么判断是欠拟合和过拟合，先看图片：

4、先看左边被红色方框圈起来的图像，损失函数也就是JΘ在训练集上测试的时候很大，然后在交叉检验测试的时候也很大，说明是欠拟合的情况，在训练集损失函数很大说明没有拟合到位，函数过于简单；

5、再看右边被红色方框圈起来的图像，损失函数也就是JΘ在训练集上测试的时候很小，然而在交叉检验测试的时候很大，说明是过拟合的情况，因为在训练集计算时使用了过于复杂的函数，是函数图像过于拟合训练集的数据，就好像为某人量身定做了件衣服（略夸张），所以一般的人就不合适喽，所以图像在训练集表现的很好，但交叉检验测试就表现不尽如人意。

6、在看视频的时候吴恩达老师说有两种情况都存在的情况，暂时没想到，有待下一节的学习。

7、第一次写****，如果那里没有理解到，麻烦请告知，马上修改，以免误导他人。