FaceBoxes的复现（1）：Windows7系统+Anaconda+Pytorch+CPU
内容概括
现阶段刚刚将FaceBoxes_pytorch版的预训练模型跑通，这一共花了我差不多5天的时间，因为自己之前并没有编程基础，算是刚刚入门的小白中的小白。但是我的坤神（我身边的大神）也不是研究人脸方向的，但是他却只花了不到一个小时的时间就把test.py给跑通了。所以说跑通github上比较成熟的预训练模型其实真的很简单，不过对于刚接触的童鞋来说，确实要花点时间解决一些乱七八糟，层出不穷的小问题。为了纪念自己跑通的第一个预训练模型，特意跑过来记录一下，顺便总结一下自己的这五天的工作，其实完全可以简单明了的压缩为一个小时内的工作。
一、.链接分享
二、 Windows怎么运行GitHub上下载（clone）的项目（1）
一、链接分享
- FaceBoxes_pytorch版GitHub：
https://github.com/zisianw/FaceBoxes.PyTorch
- 分享给给入门人脸识别，人脸检测，人脸表情识别新手小白的干货链接（很全的各种人脸的论文，源代码，数据集链接）：
https://github.com/polarisZhao/awesome-face
二、Windows怎么运行GitHub上下载（clone）的项目（1）
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下载项目：
要想从从GitHub上下载项目，你有两种选择方式：（对于刚入门，且使用window系统的小白我强烈推荐方法一）
（1）方法一（简单粗暴）：直接从GitHub点击下载zip文件，并解压缩。
（2）方法二（适合大神一点，因为可以通过GitHub软件push他对别人代码的改进，首先你得下载GitHub，且将GitHub和你的GitHub账号相匹配）
- 最适合新手入门的最全的GitHub安装和使用教程：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600
- 用GitHub来clone项目的教程：
https://blog.****.net/Jasmines1993/article/details/79757324
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下载运行代码和debug的工具**——**Pycharm:
在Windows上运行源代码项目，我强烈推荐你首先要下载一个运行代码，debug的工具–pycharm
- 附上Anaconda和Pycharm的详细安装与配置链接：
https://blog.****.net/sunshine_hanxx/article/details/90760417
- 附上Pycharm的基础使用教学视频：（这是黑马程序员关于Python基础学习的视频，里面包含了ubutun入门，Pycharm入门以及Python入门课程，你可以选择只观看Pycharm的入门视频，每集就几分钟，用两倍速一下子就看完）
https://www.bilibili.com/video/BV15W411p7hw?p=32
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将项目导入Pycharm
从Pycharm中open你前面在GitHub上下载下来的已经解压缩的整个Faceboxes_pytorch文件夹，加载过程会有点慢，你耐心的等待半分钟或者几分钟左右，Pycharm将整个项目都加载进来了。现在你可以开始准备按照FaceBoxes_pytorch的使用教程（仔细阅读README）来运行你的FaceBoxes_pytorch预训练模型了。
（我的下一篇文档将记录我的FaceBoxes_pytorch云训练模型的运行过程）