99% 的人都倒在了入门的门口

今天在 Medium 上读了一篇文章叫做「How to Become an “Overnight Success”」。一夜成名加了引号，说的其实是这个词的对立面 —— 自己漫长的成长过程。其中有段话写的挺好：

If you can get past the first six months of trying something new, you’re already in the top 25 percent on the population. If you can make it to a year, that number goes down to something like 5 percent. Make it to five years plus and the number is less than one percent.

大意就是，学一个新东西，如果你能坚持 6 个月，已经跻身这些学习者的 25%。能够坚持一年的人，不超过 5%。如果你竟然坚持学习了 5 年，就可以轻松打败那 99% 的人，进入 1% 的行列。

说的似乎有点夸张，不过现实很骨感。从极客时间的学习记录上也可以看到，买算法专栏的人不少，但是真正能够读完的，估计不超过 50%，能够学会的不超过 20%，学会并且学有所成，估计就更少了。什么叫学有所成？比如学完算法专栏你通过面试得到了心仪的工作，把算法运用到了工作里提高了生产力，教别人学会了几个算法，因为算法能力提升你改行去做数据分析和人工智能了……

我们最愿意看到的就是学有所成。很多人说学习反人性，人们不爱学习，我不这么认为。世界上几乎没有不学习的人，人生在世，你总得学点什么，即便你有了稳定的工作，也会在随后的生活中常常念叨，自己应该再学点啥啊。就像你在海浪中随波逐流，看到漂浮的木筏，总想爬上去看看，或者心里念叨，我要是也有个木筏子就好了。但是大部分人最终都无奈的沉下去了。并不是木筏子无法负重，而是在海水中劈波斩浪，奋力游过去，不偏离方向，最终爬上木筏，才是最难的。

进入一个新领域，最难得就是入门的那个阶段，因为相对很多老手，你的问题和做法看起来都像个白痴。live with it，坚持下去，想象一下那些老手和专家，当初也是从白痴阶段过来了，心里就舒服多了。等你跨越了那个门槛，就会拔剑四顾，游刃有余。

别让自己倒在那个门槛的外面。

现在是 6 月初，给大家推荐几个 5 月份 GitHub 上最热门的开源项目，觉得好就分享给你的朋友吧。

1、terminal

https://github.com/microsoft/terminal Star 42377

微软发布了一个强大的终端程序，现代高效快速，支持 PowerShell，Cmd，WSL（Windows 的 Linux 子系统）和 SSH 等命令行程序，不过木有 macOS 版本。如果你在用 macOS，推荐 iTerm2。

2、Python-100-Days

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days Star 36517

这是一个学习 Python100 天从新手到大师的项目。文首，大部分都栽到在了新手的门口，但人们依然你喜欢这样的项目。

3、Python 排序算法

https://github.com/TheAlgorithms/Python Star 44118

该项目用 Python 实现了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。记住，这些代码都是示例用的，Python 的标准库里的排序函数，比这快。

4、LeetCodeAnimation

https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation Star 28897

本项目将 LeetCode 上所有的题目都用动画的形式演示出来。好东西，也推荐你学习极客时间上的两门算法课。讲的更清楚。

5、the-art-of-command-line

https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line Star 49814

命令行的艺术，推荐给所有使用 Linux 和 macOS 的程序员。熟练使用命令行是一种常常被忽视，或被认为难以掌握的技能，但实际上，它会提高程序员的生产力。这个项目是许多作者和译者共同的成绩，可以有效帮你掌握命令行。

6、Leetcode

https://github.com/azl397985856/leetcode Star 8961

LeetCode 算法练习，一直很火。

7、CS-Notes

https://github.com/CyC2018/CS-Notes

Star 64224

这是一个关于准备面试的项目，该项目包含了九大模块，从算法到操作系统、网络、面向对象以及数据库、Java、分布式、工具、编码实践。

8、JavaGuide

https://github.com/Snailclimb/JavaGuide

Star 42010

这是一份 Java 学习指南，涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。

9、machine-learning-course

https://github.com/machinelearningmindset/machine-learning-course Star 4850

基于 Python 的入门机器学习课程，还挺全的。

卖桃者说：时间进入了 6 月，北京盛夏，2019 年的一半就要过完了，年初立的 flag 还在吗？

99% 的人都倒在了入门的门口

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