转换单指数大熊猫数据帧到多指数

问题描述：

df.columns 
Index(['first_post_date', 'followers_count', 'friends_count', 
     'last_post_date','min_retweet', 'retweet_count', 'screen_name', 
     'tweet_count', 'tweet_with_max_retweet', 'tweets', 'uid'], 
     dtype='object')

的鸣叫内部系列，每个小区是一个包含所有鸣叫的另一个数据帧用户。

df.tweets[0].columns 
Index(['created_at', 'id', 'retweet_count', 'text'], dtype='object')

欲该数据帧转换成一个多帧索引，基本上通过破坏含有鸣叫的单元格。一个索引将是uid，另一个将会是id里面的tweet。

我该怎么做？

link to sample data

你能不能做这样的事'df_tweets = { 'created_at'：一， 'ID'：B， 'retweet_count' C：“文本：d1'然后你的主'df'做'DF = { ...'推文'：df2'...}'？我误解了你所要求的无视这一点。 – quantik

你可以发布样本数据吗？ –

@AndrewL，我添加了示例数据。 – Rakib

答

所以从DF，您有包含DF鸣叫的鸣叫列，所以我创建了一个tweets_df数据帧和Concat的在鸣叫所有使用df tweets_df，添加UID列知道哪个uid与鸣叫属于，然后将uid的信息合并到tweets_df以进一步处理（如果需要）。如果您需要进一步修改，请评论。很难获取您的示例数据并转换为json。所以我就这样猜测，希望它仍然给你一些想法。

import pandas as pd 

df = .... #your df 

tweets_df = pd.DataFrame() #create blank df to contain tweets 

# explode tweets to df 
## loop each uid 
for uid in df['uid']: 
    temp = df.loc[df['uid']==uid, :] # select df by uid 
    temp = temp['tweets'].iloc[0] # select tweets column -> df 
    temp['uid'] = uid # add uid column to know tweets belong to which uid 
    tweets_df = pd.concat([results, temp], ignore_index=True) # concat to container df 

# get a uid info df from starting df 
uid_info_column = df.columns 
uid_info_column.remove('tweets') 
uid_info_df = df.loc[:, uid_info_column] 


# merge info on uid with tweets_df 
final = pd.merge(left=tweets_df, right=uid_info_df, on='uid', how='outer')

转换单指数大熊猫数据帧到多指数

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