怎么在Python中使用numpy.array()生成相同元素的数组

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Python中使用numpy.array()生成相同元素的数组，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

如下所示：

new_array = np.zeros((5,4))
for i in range(3):
 new_array[i] = np.array([0.25]*4)

运行结果：

>>> new_array

array([[0.25, 0.25, 0.25, 0.25],

  [0.25, 0.25, 0.25, 0.25],

  [0.25, 0.25, 0.25, 0.25],

  [0. , 0. , 0. , 0. ],

  [0. , 0. , 0. , 0. ]])

上述就是小编为大家分享的怎么在Python中使用numpy.array()生成相同元素的数组了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。