ResNet RGB在tensorflow-slim中的意思

问题描述:

我正在使用tensorflow slim加载预先训练过的模型,如vgg和resnet-50。因此,对于VGG,TF-纤薄提供了一种方式来加载像RGB平均值:ResNet RGB在tensorflow-slim中的意思

from preprocessing.vgg_preprocessing import (_mean_image_subtraction, 
              _R_MEAN, _G_MEAN, _B_MEAN) 

我找不到resnets类似的事情。它尚未实施?我也知道像py-torch这样的一些图书馆为每个模型提供了全球平均值。 tf-slim也是如此吗?

在Tensorflow Slim resnet-v1中使用了vgg_preprocessing。 Resnet-v2默认使用初始预处理,它使用了很多颜色,色调和饱和度增强。这使得平均减法不那么重要。