MATLAB的图形性能

Question

我使用C＃和VisualStudio开发WindowsForm。程序启动一个在Matlab中完成的.exe文件，在这个.exe文件完成后，它会在几个.mat文件中生成大量的数据，我必须在图表中绘制这些数据（并非全部同时）。用户选择1这个“信号”它必须绘制。

根据配置，每个信号可以从〜10.000到〜500.000的值，当我用这些数据绘制信号时，图表控制不会平稳响应，放大/缩小也需要很长时间。当同时绘制更多信号时，控制变得更加不稳定。另一方面，如果我绘制来自Matlab本身的信号，那么这项工作几乎可以毫不费力地完成。变焦效果非常好，您可以根据需要绘制尽可能多的信号，因为性能得以保持。

为什么Matlab和C＃有这么大的性能差异？

我该怎么做才能提高C＃的性能？

编辑：我使用VisualStudio提供的标准图表控件。

Answer 1

你没有说你正在使用什么图表控件，但它肯定不是为大数据集设计的。为你的情节使用基于OpenGL的东西。根据我的经验，我实际上非常恼火于糟糕的性能的泛平移和超过3000万个数据点，而C＃+ OpenGL实现的帧速率高出10倍。 （除了其他原因外，似乎MatLab完全无法剔除远离屏幕的部分数据集 - 例如，如果您有一个单调递增的时间轴，例如，这是一个非常简单的优化，可以实现巨大的收益好处）

Answer 2

你有更多的数据比有像素代表它。这听起来像是您的图表控件采取了蛮力方法：即使控件上每列像素有1000个数据点，也要绘制每个数据点。

无论您是否有权访问图表控件的源代码，解决方案都将是相同的：您必须减少绘图调用的次数。您需要将数据过滤为更易于管理的大小。在折线图的情况下，如果您的控件宽度为500像素，那么它不应该试图绘制超过500行。

如果您有权访问图表控件的代码，那么您可以让它在内部减少数据集。否则，您需要从外部管理数据集的抽象视图，并将视图而不是完整的数据集传递到图表控件。该视图将需要更新，因为用户更改缩放级别等等。不幸的是，根据底层图表控件是否知道自动将数据集剪裁为可见视图，平移可能有点难以实现。每当用户平移视图时，您都需要执行裁剪操作，而且还需要在每个轴的最末端包含数据点，以便滚动条保持一致。

通过首先确保原始数据集按X轴上的值进行排序，让自己更轻松。排序只需要完成一次，然后您可以在任何缩放级别相对较快地构建视图。 O（log N）搜索可以在可见范围的开始和结束处标识索引，并从那里为您的视图提取X个样本很简单。如果已知原始数据在X轴上以固定间隔进行，那么您甚至不需要O（log N）搜索;你可以直接计算可视范围的指标。