MATLAB图像处理帮助！

问题描述：

我正在尝试查找图像上某些区域的区域。MATLAB图像处理帮助！

alt text http://img821.imageshack.us/img821/7541/cell1.jpg

例如，我要找到深大区域的左上侧区域。我想从图像中找到任何封闭几何图形的区域。

我该怎么在matlab中做到这一点。

我在网上看，我尝试了regionprops（），但它没有标识不同的地区。

答

使用'imfilter'过滤您的图片。使用'fspecial'来定义你的过滤器。然后使用活动轮廓模型来分割大对象。谷歌'主动轮廓matlab'。使用“多边形”和面积函数来查找封闭轮廓的面积。

我尝试了一些代码从mathworks网站主动轮廓。其中一些有效，但我无法获得任何区域，而且这对小区域无效！我想先裁剪图片，为了消除任何噪音，然后我用imadjust调整一点对比度。我需要任何例子来更好地理解它。 – Beho86 2010-06-12 21:13:01

您应该能够使用[C，h] =轮廓（...）提取轮廓的x和y坐标。请参阅http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/contour.html 然后查看此链接以查找该区域：http://www.mathworks.com/access/ helpdesk/help/techdoc/ref/polyarea.html 像任何其他图像处理方法一样的主动轮廓并不完美。您将不得不尝试模型的参数以满足您的需求。另外一个好主意是在主动轮廓方法上进行文献搜索，并在MATLAB中自己实现它们。它应该很有趣！ – hkf 2010-06-14 15:58:45

答

要添加到hkf的答案中，您可能需要对图像应用一些预处理，以便于处理。

我觉得你正处在降低噪音的正确轨道上。您的轮廓看起来相对容易检测 - 也许您可以简单地对图像进行二值化处理，应用imdilate，imclose和imerode组合处理伪影（这主要是试验和错误），然后尝试检测轮廓。

然后，当然，挑战是找到适用于所有图像的配方，而不仅仅是一个样品。

我喜欢使用imdilate，imclose和imerode的方法，但有没有办法消除主要形状周围的所有噪音。我的意思是一些物体靠近图像的边界，这是造成问题的原因。我看到它在mathworks演示中的一些地方，但不知道在什么名字下！ – Beho86 2010-06-26 16:42:27

http://drop.io/319wyii 这就是我正在处理的图像。我想填充里面的白色区域，平滑边界并清除周围的所有噪音。我试图用iclose和ierode，没有真正做出不同的。提前致谢 – Beho86 2010-06-26 18:54:49

答

我可以reccomand你几个方法可以做到这一点：

一）算术均值滤波：

f = imfilter(g, fspecial('average', [m n]))

二）几何均值滤波

f = exp(imfilter(log(g), ones(m, n), 'replicate')) .^ (1/(m*n))

C）调和平均数过滤

f = (m*n) ./ imfilter(1 ./ (g + eps), ones(m, n), 'replicate');

其中n和m是一个面具的大小（例如，你可以设置m=3 n=3）

答

我认为你可以使用轮廓方法来解决这个问题。最后，您可以借助轮廓数据提取功能进行提取。研究，你会在Mathworks网站上看到它。

MATLAB图像处理帮助！

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