大熊猫适用于如预期各列的作品，而不是整个数据帧

Question

我有一个数据帧，看起来是这样的：

pd.DataFrame({'state':['AL','AL'],'statefp':[1.0,1.0]}) 
    state statefp 
0 AL  1.0 
1 AL  1.0 

我想将整个数据框进式STR和使用.apply方法是。我想要做的是如果该项目的类型为浮点数，我想将其存储为一个字符串整数，如果它已经是一个字符串我想小写它。我已经试过这样：

df.apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x) if isinstance(x,float) else x.astype(str).str.lower()) 

其输出这个（不是我，因为statefp想存储为一个字符串浮动）：

state statefp 
0 al  1.0 
1 al  1.0 

然而，当我用同样适用于只是该列，它工作正常：

>>>df.statefp.apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x) if isinstance(x,float) else x.astype(str).str.lower()) 
0 1 
1 1 

我失去了一些关于如何.apply正在对整个数据帧？我也尝试了设置的参数axis='columns'，但是这也不起作用。

此外，我愿意尝试其他代码，而不仅仅是.apply。

Answer 1

尝试使用D型，而不是：

df.apply(lambda x: x.astype(int).astype(str) if x.dtype==np.float else x.astype(str).str.lower()) 

输出：

state statefp 
0 al  1 
1 al  1 

df.info() 

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1 
Data columns (total 2 columns): 
state  2 non-null object 
statefp 2 non-null object 
dtypes: int32(1), object(1) 
memory usage: 104.0+ bytes