具有不可靠网络和低带宽的Java ORM的策略
我正在寻找一种需要在不可靠网络中工作的系统的Hibernate。有一个我们需要读写访问的单个*数据库，但是它可以通过一个非常不规则的Wi-Fi网络提供。此外，可能会有功率损失不能彻底关闭应用程序，因此任何解决方案都必须具有持续高速缓存，以保持电源周期。最后，这是一个只有适度内存和磁盘空间的嵌入式系统，因此例如对数据库进行全面复制并不是一种可行的策略。具有不可靠网络和低带宽的Java ORM的策略
我对Hibernate 2nd Level缓存有一个基本的了解，我想知道是否可以用Ehcache这样的东西来解决这个问题，但是主要的推力似乎是性能不可用，所以我我并没有意识到这些陷阱可能是什么。
我也非常愿意考虑涉及复制到本地数据库的其他策略。我宁愿不必做太多沉重的工作来实现这一点。
寻找一些经验或可能的选择。
Daffodil Replicator（http://enterprise.replicator.daffodilsw.com/index.html）允许JDBC源之间的复制。它支持双向更新，合并和冲突解决以及部分副本。
这可用于使主数据库与本地（部分）副本同步。您可以使用hibernate与本地副本数据库进行通信，并在该进程之外完成所有其他操作。
你不能指望在hibernate和数据库之间的网络中取得成功。
我建议您定义一组高级原子操作，然后为它们定义一组（例如）宁静服务。或者，如果您愿意，可以使用soap并查看WS- *选项以获得可靠的消息传递，以处理重试以及所有其他杂乱的细节。
或者，您可以调查跨链接的cassandra是否比SQL更好，或者其他重要的东西。
这是一个值得考虑的策略，但并没有真正解决任何问题，因为在系统关闭的情况下，您仍然必须维护这些操作结果的本地副本，然后保持一致性等。我知道可以编写一个复制系统，但我试图尽可能避免这样做。 – 2011-04-30 23:50:58
如果只是两台机器偶尔连接的情况，我会建议保留一个可以回放的事务日志，并将每个条目标记为已处理。尽管如此，有限的内存可能会使这种困难变得困难
虽然也许你可以存储压缩的事务日志。
如何在持久/持久消息队列上对数据库操作进行排队，并让一些消息中间件处理网络问题？
根据你的操作方式，一致性问题（呃，“异常”是我猜想的正确的词）可能会出现，但是如果你有不可靠的网络，仍然需要体面的表现，那么放松一致性可能是一种方式去。
我会犹豫使用EhCache等。他们不是为此设计的，因此您可能需要“扩展”框架。另一方面，消息队列具有针对这些场景设计的解决方案。
最持久的消息队列系统使用数据库来保持持久性。为了真正可靠，数据库将不得不被集群化（然后可能使用网络进行通信）。 – 2011-05-10 11:56:40
@Nicolas：“外设”消息队列将使用的持久性存储必须使用设备的本地存储。如果通过网络使用资源来实现这一点，那么它就没有任何意义。原则上，这些操作应该在设备的本地存储上进行存储（排队），并且消息传递系统需要重试操作直到成功。*数据库的可靠性是另一回事。 – 2011-05-12 17:33:38
未复制且未备份的“持续”消息队列在磁盘故障时不提供保修。这是用户完成的一些事情，直到与主服务器的最后一次同步将会丢失。这是我的观点。 – 2011-05-12 17:48:21
“此外，可能会有功率损失不能彻底关闭应用程序，因此任何解决方案都必须具有持续高速缓存，以保持电源周期。”
对于Hibernate 2级缓存，您已经有了一个解决方案。但是你没有说出什么是真正的要求。你有一个不可实现的网络。没关系，你有不可行的电源。这也没关系。现在你想达到什么样的服务水平？什么是可以接受的？
数据丢失是否可接受？你能接受多少？你接受什么风险？
为了更加明确，假设您有一个数据库的本地副本或至少部分数据库。假设您知道如何排队/保存在本地进行的修改。假设您将这些修改存储在硬盘上，以便在发生电源故障时保证安全。假设您可以在连接再次可用时将更改与主数据库合并。
这已经有很多假设了。好吧，但如果一个硬盘在电源故障后失败会发生什么？你知道硬盘不喜欢电源故障，并且在电源故障时往往会损坏，甚至可能会损坏？
因此，你把一个RAID，并添加一个不间断电源。这很好。操作系统检测到电源故障事件。完成当前事务并正确关闭。您的RAID可以保护您免受磁盘故障。
好的，但如果整个计算机停止运作会发生什么？发生火灾时会发生什么？还是水害？所有磁盘将被管理，数据不可恢复，并且与*数据库不同步的内容将丢失。它可以接受吗？
即使无线网络打开，电源也能正常工作......无论如何，*数据库的可靠性如何？你有定期备份吗？还是集群解决方案？你确定你的*数据库是可靠吗？
从数据库的角度来看，很容易使用群集或备份并使用事务来确保数据一致性。您仍然可以释放数据（如果特别不使用群集），但您应该可以恢复到最后一次备份。
但是，如果您想离线工作（数据库不可用），并且您不是唯一可以修改数据库的人员，则会发生冲突。这不再是缓存，休眠或任何技术问题。
这是功能性问题。几个修改脱机时发生什么并且您必须合并？什么是可接受的？什么不是。这可能是在重新连接时，最近的更改适用，旧的更改将被丢弃。或者检测到冲突冲突并提示用户处理它们。您可以尝试应用排队更改并应用所有这些...
我倾向于认为您可以提供“离线模式”，但您的用户必须知道他们处于离线状态，并且应该在*数据库中的变化正在终结，并最终解决冲突。但是，我的观点。
可靠性问题的一个很好的描述，但我真的主要关心面对片状网络的离线访问。我认为复制解决方案应该以标准方式处理冲突（作为可以回滚的分布式事务或最后赢得策略）。 – 2011-05-15 17:02:01
休眠（和二级缓存）是真的是不是为此设计的。我的猜测是，您可能最好使用小型嵌入式Java RDBMS（例如H2或HSQLDB）作为本地临时队列（处于最持久模式），然后与后台线程进行同步。然后，您可以提供一个连接到该后台线程的同步微调器UI，为用户提供一定程度的反馈。
顺便提一下，Hibernate有点胖，无法转储到嵌入式环境中。您可能需要考虑myBatis。
注意，当我说“适度”内存时，我的意思是大约256Mb，并且有虚拟内存。所以它并不坏，只是不如桌面/服务器那么笨重。 – 2011-05-15 17:03:35