如何训练网络的第一层?

如何训练网络的第一层?

问题描述:


我已经训练了一个具有两个卷积层和两个卷积层的网络。
然后由于某种原因,我需要添加另一个卷积层作为网络的第一层,因此我添加了一个图层并冻结了其他图层,但是如您在下图中看到的,此图层的权重没有发生重大变化。
如何训练网络的第一层?

有没有任何人知道为什么会发生这种情况?这是消失渐变或其他什么东西的影响?

bias and weight change of added layer

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诊断我们无法复制的问题非常困难。你可以做一个[最小,完整,可验证的例子](http://*.com/help/mcve),说明问题? – Prune

tf.optimizer.minimize()的accept var_list参数,把你要更新如你预期它会做的变量。