自我对象是否会被Python的多重处理共享？

问题描述：

我有一个初始化方法，它初始化各种原始和复杂的数据类型和对象。在由multiprocessing.Process产生的每个进程中，我从init（）方法和初始化对象的地址打印变量。我得到了变量的不同实例，但对象的地址保持不变。所以，想知道多处理过程中父类的成员到底发生了什么。进程调用？自我对象是否会被Python的多重处理共享？

def __init__(self): 
    self.count = 0 
    self.db = pymongo.MongoClient() 

def consumerManager(self): 
    for i in range(4): 
     p = multiprocessing.Process(target = self.consumer, args = (i,)) 


def consumer(self, i): 
    while(1): 
     time.sleep(i) 
     self.count += 1 
     print self.count 
     print os.getpid() 
     print id(self.db)

如果做对象的深层副本，然后id(self.db)应该是每一个过程，它不会发生内打印出一张不同的ID。这是如何完成的？

这是用于linux的 – sreeraag

我在init（）中初始化了一个dict {'a'：'b'}，然后在每个进程中修改dict后打印id，但所有进程仍然具有相同的id值他们持有特定于该过程的数据 – sreeraag

您是否尝试过使用“Pool”？ – Eduard

答

通常在Linux上创建新进程时，会生成父级副本。

在开始时，两个进程将处于相同的状态，但具有不同的地址空间。

为了节省时间，Linux与孩子共享父母的内存，直到两者都不修改它为止。这通常被称为Copy On Write。

随着两个进程继续执行，它们的状态将发生分歧。如果您希望他们共享信息，您可以使用不同的机制：Pipes,Shared memory,Managers和Queues。

通常，由于它们的简单性，建议使用管道和队列。

您看到相同ID的原因在以下question中解释。由于新进程具有相同的父级内存布局，因此在CPython中，ID将相同。

自我对象是否会被Python的多重处理共享？

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