R：同步时间序列（xts）对象

Question

我需要处理几百个时间序列，这些时间序列大致对应于类似的测量结果，但与不同的人在不同的日子。

时间戳已经转换为POSIX格式。

我的问题是，我想忽略这样一个事实，即时间序列已经在不同的日子和不同的开始时间进行了采样。换句话说，我想重新设置时间序列的格式，以便从完全相同的开始时间开始计算秒数，以便比较它们更容易。

下面是两个系列的示例：

系列1的次数：

"2015-10-15 07:48:59 CEST", "2015-10-15 07:49:59 CEST", "2015-10-15 07:50:59 CEST", ... 

系列2的时间：

"2015-10-17 02:08:59 CEST", "2015-10-17 02:09:59 CEST", "2015-10-17 02:10:59 CEST", ... 

两个系列应该被映射到一种标准时间框架，例如

"2000-01-01 09:00:00 CEST", "2000-01-01 09:00:01 CEST", "2000-01-01 09:00:02 CEST", ... 

你会如何做到这一点？

Answer 1

你只需要从每个索引中分别减去第一个索引值。例如：

require(xts) 
data(sample_matrix) 
x <- as.xts(sample_matrix, dateFormat="Date") 
head(x) 
#    Open  High  Low Close 
# 2007-01-02 50.03978 50.11778 49.95041 50.11778 
# 2007-01-03 50.23050 50.42188 50.23050 50.39767 
# 2007-01-04 50.42096 50.42096 50.26414 50.33236 
# 2007-01-05 50.37347 50.37347 50.22103 50.33459 
# 2007-01-06 50.24433 50.24433 50.11121 50.18112 
# 2007-01-07 50.13211 50.21561 49.99185 49.99185 
index(x) <- index(x) - unclass(start(x)) 
head(x) 
#    Open  High  Low Close 
# 1970-01-01 50.03978 50.11778 49.95041 50.11778 
# 1970-01-02 50.23050 50.42188 50.23050 50.39767 
# 1970-01-03 50.42096 50.42096 50.26414 50.33236 
# 1970-01-04 50.37347 50.37347 50.22103 50.33459 
# 1970-01-05 50.24433 50.24433 50.11121 50.18112 
# 1970-01-06 50.13211 50.21561 49.99185 49.99185