如何在R中按名称模式删除列?

问题描述:

我有这个数据帧:如何在R中按名称模式删除列?

state county city region mmatrix X1 X2 X3 A1  A2  A3  B1  B2  B3  C1  C2  C3 

    1  1  1  1  111010 1 0 0  2  20 200  Push  8  12  NA  NA  NA 
    1  2  1  1  111010 1 0 0  4  NA 400  Shove  9  NA 

现在我要排除其名称与某些字符串结束了,说“1”(即A1和B1)列。我写了这段代码:

df_redacted <- df[, -grep("\\1$", colnames(df))] 

但是,这似乎删除了每一列。我该如何修改代码,以便只删除与模式匹配的列(即以“3”或任何其他字符串结尾)?

解决方案必须能够处理具有数值和分类值的数据帧。

你的代码的工作就像一个魅力,如果我把它应用到一个最小的例子,只是搜索字符串“A”:

df <- data.frame(ID = 1:10, 
       A1 = rnorm(10), 
       A2 = rnorm(10), 
       B1 = letters[1:10], 
       B2 = letters[11:20]) 
df[, -grep("A", colnames(df))] 

所以你的问题更是一个正则表达式的问题,而不是如何删除列。如果我运行你的代码,我得到一个错误:

df[, -grep("\\3$", colnames(df))] 
Error in grep("\\3$", colnames(df)) : 
    invalid regular expression '\3$', reason 'Invalid back reference' 

更新:你为什么不用这个下面的表达式?

df[, -grep("1$", colnames(df))] 
    ID   A2 B2 
1 1 2.0957940 k 
2 2 -1.7177042 l 
3 3 -0.0448357 m 
4 4 1.2899925 n 
5 5 0.7569659 o 
6 6 -0.5048024 p 
7 7 0.6929080 q 
8 8 -0.5116399 r 
9 9 -1.2621066 s 
10 10 0.7664955 t 
+0

+1。做得很好。 – 2013-03-27 18:26:22

为了排除你可以使用你可以使用任何字符串...

# Search string to exclude 
strng <- "1" 
df <- data.frame(matrix(runif(25,max=10),nrow=5)) 
colnames(df) <- paste("EX" , 1:5) 
df_red <- df[, -(grep(paste0(strng , "$") , colnames(df),perl = TRUE)) ] 

    df 
#   EX 1  EX 2  EX 3  EX 4  EX 5 
# 1 7.332913 4.972780 1.175947853 6.428073 8.625763 
# 2 2.730271 3.734072 6.031157537 1.305951 8.012606 
# 3 9.450122 3.259247 2.856123205 5.067294 7.027795 
# 4 9.682430 5.295177 0.002015966 9.322912 7.424568 
# 5 1.225359 1.577659 4.013616377 5.092042 5.130887 

    df_red 
#   EX 2  EX 3  EX 4  EX 5 
# 1 4.972780 1.175947853 6.428073 8.625763 
# 2 3.734072 6.031157537 1.305951 8.012606 
# 3 3.259247 2.856123205 5.067294 7.027795 
# 4 5.295177 0.002015966 9.322912 7.424568 
# 5 1.577659 4.013616377 5.092042 5.130887 
+0

刚刚发现该解决方案以及;-) – 2013-03-27 18:21:14

+1

对不一致。重点是我希望能够指定任何字符串作为一个colname的末尾,然后删除所有具有该字符串的列。因此,对于这个例子,数据“1”,“3”,“ity”,“ion”和“rix”都是有效的例子。 – histelheim 2013-03-27 18:23:59

+1

@histelheim看代码编辑。 – 2013-03-27 18:26:05

只是作为一个附加的答案,因为我碰到这个偶然发现,寻找data.table解决这个问题的时候。

library(data.table) 
dt <- data.table(df) 
drop.cols <- grep("1$", colnames(dt)) 
dt[, (drop.cols) := NULL]