如何在Python中绘制枢轴图？

问题描述：

当前，我是新的python脚本我使用熊猫，pivottablejs创建脚本。我有一个csv文件，我使用熊猫阅读该csv文件，我得到了这样的表。如何在Python中绘制枢轴图？

现在，我想要使用pivottablejs生成pivotchart，以便我必须在pivot_ui（）中传递dataframe对象;

我想在Pivot Chart中画出为每个OriginationPhase创建的问题状态总数。

所以我尝试了这样的事情。

LabelsReviewedByDate = issues_df.groupby(['Status','OriginationPhase']) 

pivot_ui(LabelsReviewedByDate)

我知道这是错误的，但我是新的python脚本。所以帮助我找到解决方案。

谢谢

答

您可以直接传递给pivot_ui数据框右：

import pandas as pd 
from pivottablejs import pivot_ui 

a= [ [1,'Requirements','bug'],[2,'Design','bug'],[3,'Testing','bug'],[4,'Requirements','bug'],[5,'Requirements','Inquiry'] ] 

df = pd.DataFrame(a,columns =['Issue#','OriginationPhase','Category']) 

pivot_ui(df)

我试过这个，但我的透视图中只有一列@Andrew L –

是的，我试过上面的代码。我只是复制并粘贴它。 @Andrew L –

在我的条形图中它只显示1 bar，那个条的值是5. @Andrew L –

答

pivot_table方法来解决这个问题。它的工作原理就像支点，但它与重复条目行汇总值指定的列

a= [ [1,'Requirements','bug'],[2,'Design','bug'],[3,'Testing','bug'],[4,'Requirements','bug'],[5,'Requirements','Inquiry'] ] 

df = pd.DataFrame(a,columns =['Issue#','OriginationPhase','Category']) 
df.pivot_table(index = 'Category',columns = 'OriginationPhase',aggfunc = lambda x: len(x)) ) 

       Issue#      
OriginationPhase Design Requirements Testing 
Category          
Inquiry    NaN   1  NaN 
bug     1   2  1

谢谢你回复@ galaxyan。我还有一个疑问，我想为每个OriginationPhase创建问题状态总数的枢轴图，因此我需要使用 a = [[1，'Requirements'，'Approved']，[2''Design '，'Completed']，... df = pd.DataFrame（a，columns = ['Issue＃'，'OriginationPhase'，'Category']） df.pivot_table（index ='Category'，columns ='OriginationPhase'）。纠正我，如果我错了。 –

@MithilAmin如果你需要状态，只需改变为df.pivot_table（index ='Status'，columns ='OriginationPhase'，aggfunc = lambda x：len（x）） – galaxyan

我用'状态'代替它，并且出现错误。标签['状态']不包含在轴 –

如何在Python中绘制枢轴图？

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