matplotlib条形图errbar

问题描述:

在官方的例子中,我们可以用条功能是这样的:matplotlib条形图errbar

#!/usr/bin/env python 
# a stacked bar plot with errorbars 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


N = 5 
menMeans = (20, 35, 30, 35, 27) 
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25) 
menStd  = (2, 3, 4, 1, 2) 
womenStd = (3, 5, 2, 3, 3) 
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups 
width = 0.35  # the width of the bars: can also be len(x) sequence 

p1 = plt.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=womenStd,align='center') 
p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width, color='y',bottom=menMeans, yerr=menStd,align='center') 

plt.ylabel('Scores') 
plt.title('Scores by group and gender') 
plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5')) 
plt.yticks(np.arange(0,81,10)) 
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('Men', 'Women')) 

plt.show() 

我不明白的是,为什么womenStd用作menMeans的yerr, 和menStd被用作女性的手段。

请问你能解释一下吗? 非常感谢。

它可能非常可能是一个错字。对于这个例子来说,它看起来并不重要,它可以说明matplotlib的功能。

这必须是文档中的拼写错误,可以通过更改每个组中项目的数量来演示。例如,从每个women变量中删除最后一项,并创建一个新的ind2 = np.arange(N-1)并重新运行代码。你会得到一个堆栈跟踪,这表明你的直觉是正确的,你应该使用类似的命名变量。显然,给出的例子仅仅是用于说明,但可能应该更改为更清楚。