如何在Python中的数据描述符的优先级工作

Question

我是从互联网

对于对象阅读这件事，机械是object.__getattribute__其中 转变b.x为type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b)).

实施工作通过优先链 给出数据描述符优先于实例变量和实例变量优先于非数据描述符，并且分配如果提供的话，最低优先级为getattr。

我不明白这是什么的“对非数据描述符实例变量优先”，“让数据描述符优先于实例变量”，平均

谁能给我例子，说明这实际上是我的工作想看看代码中有什么优先事物

Answer 1

每个对象都有一个包含它的变量和函数的属性字典。参考这些字典：

If an instance’s dictionary has an entry with the same name as a data descriptor,  
the data descriptor takes precedence. If an instance’s dictionary has an entry with 
the same name as a non-data descriptor, the dictionary entry takes precedence. 

这就是他们正在谈论的。

为了说明这一点：

#data descriptor 
class A(object): 
    def __get__(self, obj, type): 
     print "hello from get A" 
    def __set__(self, obj, val): 
     print "hello from set A" 
#non data descriptor 
class B(object): 
    def __get__(self, obj, type): 
     print "hello from get B" 

class C(object): 
    #our data descriptor 
    a = A() 
    #our non data descriptor 
    b = B() 

>>> c = C() 
>>> c.a 
hello from get A 
>>> c.b 
hello from get B 
>>> c.a = 0 
hello from set A 
>>> c.a   #notice after reassignment, A.__get__ is still called 
hello from set A 
>>> c.b = 0  #instance variable with the same name as the non data-descriptor 
>>> c.b   #notice how B.__get__ isn't called anymore 
0 

基本上它是说，当__get__和__set__是用户对一个对象（数据描述符）定义的，它们将被调用，而不是在默认的方法。如果只有__get__是用户为一个对象（非数据描述符）定义的，则实例可以重新分配一个实例变量。

因此，当调用g.x = 0时：如果x是数据描述符，则调用x的用户定义__set__方法，当x是实例变量或非数据描述符时调用默认行为。

使用数据描述符，该类正在控制对变量的所有访问和修改。 对数据描述符类型变量的所有访问都将通过__get__和__set__。所以c.a = 0调用A.__set__，并且c.a被改变为类如何定义它。没有方法来创建实例变量“CA”是类型A.

随着非数据描述符的否，类只控制接入，所以当c.b = 0被调用时，因为__set__没有定义，会创建一个新的实例变量（默认行为）。在设置变量时没有用户定义的行为，因此您可以创建一个具有相同名称的实例变量，而不需要执行__get__行为。

他们谈论的优先顺序是两者的动态。数据描述符将始终调用__get__和__set__，因此不能使用相同的名称创建实例变量。非数据描述符只会调用__get__，直到创建一个具有相同名称的实例变量。