熊猫使用条件创建系列
问题描述:
我正在使用泰坦尼克号数据集并创建了一系列Famsize。我想创建第二个系列,如果famsize = 1,则输出'单';如果输入'<',则输出'小',如果famsize> = 5,则输出'大'。熊猫使用条件创建系列
Famsize FamsizeDisc
1 single
2 small
5 large
我试过使用np.where但是因为我有三个输出我一直没有找到解决方案。
有什么建议吗?
答
其所谓binning
所以使用pd.cut
即
df['new'] = pd.cut(df['Famsize'],bins=[0,1,4,np.inf],labels=['single','small','large'])
输出:
Famsize FamsizeDisc new 0 1 single single 1 2 small small 2 5 large large
答
要么你可以创建一个函数,它不映射:
def get_sizeDisc(x):
if x == 1:
return 'single'
elif x < 5:
return 'small'
elif x >= 5:
return 'large'
df['FamsizeDisc'] = df.Famsize.apply(get_sizeDisc)
或者你可以使用.loc
df.loc[df.Famsize==1, 'FamsizeDisc'] = 'single'
df.loc[df.Famsize.between(1,5, inclusive = False), 'FamsizeDisc'] = 'small'
df.loc[df.Famsize>=5, 'FamsizeDisc'] = 'large'
确实分享了迄今为止尝试的内容。 – parth