Python的改变从日/日期格式/ YY到DD /月/年的日期1970年以前

Question

我有一个具有日期列像下面蟒大熊猫数据帧：

'Birth Date' 
0  22/04/73 
1  22/03/53 
2  22/04/73 
3  14/08/77 
4  08/05/50 

欲这个对象数据类型转换为日期格式，是这样的：1953年4月6日...

我试图转换为datetime数据类型如下：

df['Birth Date']=pandas.to_datetime(df['Birth Date'],format='%d/%m/%y') 

但输出像：

0 1973-04-22 
1 2053-03-22 
2 1973-04-22 
3 1977-08-14 
4 2050-05-08 

我怎么得到1953年，1950年等，而不是2053年，2050年？

Answer 1

您需要通过掩码手动更改年份，例如，多为2017所有年份被100年减去：

df['Birth Date']= pd.to_datetime(df['Birth Date'],format='%d/%m/%y') 
df['Birth Date'] = df['Birth Date'].mask(df['Birth Date'].dt.year > 2017, 
             df['Birth Date'] - pd.offsets.DateOffset(years=100)) 
print (df) 
    Birth Date 
0 1973-04-22 
1 1953-03-22 
2 1973-04-22 
3 1977-08-14 
4 1950-05-08