从一个函数返回多个DataFrames与熊猫

Question

我试图解析多个Excel与熊猫张成单独的个体DataFrames。

到目前为止我的代码是：

sheet_names =[tab1, tab2] 
df_names = [1,2] 

def initilize_dataframes(sheet_names): 
    for name in sheet_names: 
     df = xls_file.parse(name) #parse the xlxs sheet 
     df = df.transpose() #transpose dates to index 
     new_header = df.iloc[0] #column header names 
     df = df[1:] #drop 1st row 
     df.rename(columns=new_header, inplace= True) #rename the columns 
    return df` 
` 
for i in df_names: 
    df_(i) = initilize_dataframes(sheet_names)#something like this idk 

最后两行，我不能绕到我的头。我得到该函数将返回df，但我希望它从df_names列表中取值。并相应地标记DataFrame。

例如，在Excel工作表TAB1数据帧应该被命名df_1和分别用于循环和TAB2 df_2。

Answer 1

有可能通过globals：

for i, val in enumerate(df_names): 
    globals()['df_' + str(vals)] = initilize_dataframes(sheet_names[i]) 

但更好的是enumerate使用DataFramesdict，sheet_names选择的职位，但需要。减去1，因为从0蟒蛇计数：

dfs = {} 
for i, val in enumerate(df_names): 
    dfs[val] = initilize_dataframes(sheet_names[i]) 

print (dfs[1])