使用熊猫和随机模块创建数据帧

Question

我想用pandas创建一个数据框，其中1列是'EmployeeID'，第二个是'技能'集，他具有1到5的范围。'EmployeeID'列应该有唯一值，而“技能”列可以具有重复值。 1.我试图产生“雇员”使用下面的代码：

df = pd.DataFrame({'EmployeeID':[random.sample(range(123456,135000),100)]}) 

但结果不是我所期待。它产生的所有号码，并把它们放在一排

1. Random.sample是给我唯一的值。我怎样才能在给定的范围内生成100个重复值？使用randint尝试，但它没有经过数字的计数的选项生成

开始=“2”>

Answer 1

使用numpy.random.randint + numpy.tile如果需要重复1-5范围：

df = pd.DataFrame({'EmployeeID': np.random.randint(123456, 135000, 100), 
        'skill':np.tile(np.arange(1,6), 20)}) 
print (df.head(10)) 
    EmployeeID skill 
0  129323  1 
1  126570  2 
2  124034  3 
3  129659  4 
4  125654  5 
5  127093  1 
6  123780  2 
7  125665  3 
8  124063  4 
9  125061  5 

此外，如果需要在范围1-5随机值列skill使用双randint：

df = pd.DataFrame({'EmployeeID': np.random.randint(123456, 135000, 100), 
        'skill':np.random.randint(1,6, 100)}) 
print (df.head(10)) 
    EmployeeID skill 
0  131496  2 
1  133133  4 
2  130999  2 
3  127685  5 
4  129008  1 
5  124238  3 
6  124147  3 
7  123592  3 
8  133859  1 
9  126097  3