使一个依赖于另外两个布尔列的熊猫布尔列

Question

我的数据框中已经有两个布尔列，low和high。然后我想要定义一个in_range列，它反映了一行中的low和high列均为false的情况。下面是我的尝试：

df['in_range'] = not (df.low or df.high) 

这会产生错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我想这样做在逐行基础。我尝试添加.bool()导致这个错误：

ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar

什么是错我的代码，什么是基于现有的布尔列的新布尔列的正确方法？

Answer 1

使用位语法：

~(df.low | df.high) 

见documentation：

Another common operation is the use of boolean vectors to filter the data. The operators are: | for or, & for and, and ~ for not. These must be grouped by using parentheses.

使用布尔矢量指数系列作品完全一样的numpy的ndarray：