Tensorflow修身:不同版本的意义
问题描述:
我想使用TF苗条库在成立之初-V3模型之上构建模型Tensorflow修身:不同版本的意义
的TF苗条库使用一个版本的“进口tensorflow.contrib.slim一样苗条“
wheras以来模型使用” 从inception.slim进口超薄'
两个版本有一些共同的和一些不同的文件集,像layers.py不目前inception.slim等
- 有两个版本的库有什么意义?
- 有两个图书馆
- 的inception.slim包含像tf.op_scope和tf.variable_op_scope废弃的函数文件的应用区别吗?
答
- 我们正在将图层移动到核心库。
- 可能存在细微的差异,核心库始终是推荐的一个。
- 是的,当slim/tf.learn等被同化时,它们将会形成奇怪的形状,直到那时。 (但他们应该继续工作)
感谢您的澄清 –
您是否也可以解释tflearn和tf.slim之间的差异/相似性?两者似乎都是tf的高级别api。感谢 –
他们曾经是与tensorflow交互的不同方式。从技术上讲,苗条是tflearn的一部分。我们正在挑选它们进入核心,最终所有不同粒度级别的功能都应该与核心一起提供。 – drpng