蟒蛇并排追加两个矩阵
问题描述:
我有一些python的问题。蟒蛇并排追加两个矩阵
A= [ [1,2,3]
[4,5,6]
]
B = [ [10,11]
[12,13]
]
我想有:
C = [A B]
= [ [1,2,3, 10, 11]
[4,5,6, 12, 13]
]
我该怎么做,在蟒蛇?
答
你可以做这样的事情,在压缩基本将每个列表(A,B)对象:
>>> [x + y for x, y in zip(A, B)]
[[1, 2, 3, 10, 11], [4, 5, 6, 12, 13]]
答
另外,使用np.concatenate
与axis=1
In [207]: np.concatenate((A, B), axis=1)
Out[207]:
array([[ 1, 2, 3, 10, 11],
[ 4, 5, 6, 12, 13]])
如果你关心性能,np.concatenate
是真正的战争马。
In [215]: %timeit np.concatenate((A, B), 1)
The slowest run took 12.10 times longer than the fastest.
100000 loops, best of 3: 3.1 µs per loop
In [214]: %timeit np.hstack((A,B))
The slowest run took 6.85 times longer than the fastest.
100000 loops, best of 3: 12.5 µs per loop
In [216]: %timeit np.c_[A, B]
10000 loops, best of 3: 48.7 µs per loop
如果你问列表的numpy的阵列(按你的标签)或列表(按你的标题矩阵)
答
不能告诉...但:
来连接列表中,您只需将它们添加一起:
A = [[1,2,3],[4,5,6]]
B = [[10,11],[12,13]]
C = [A[0]+B[0],A[1]+B[1]]
print C
>>>
[[1, 2, 3, 10, 11], [4, 5, 6, 12, 13]]
,如果你有阵列,你开始可以使用append方法:
import numpy as np
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
B = np.array([[10,11],[12,13]])
C = np.array([np.append(A[0],B[0]),np.append(A[1],B[1])])
print C
>>>
[[ 1 2 3 10 11]
[ 4 5 6 12 13]]
也许是值得一提的是' np.hstack'实际上使用'np.concatenate',所以它永远不会更快。我们应该更喜欢使用更高级的API,除非最大性能是必要的。 – wim