指数沿着N维numpy的阵列的每一维的每个第n个元素
问题描述:
在一个维度也能够做到:指数沿着N维numpy的阵列的每一维的每个第n个元素
np.arange(12)[::3]
取得:
array([0, 3, 6, 9])
什么是一种有效的如何做N维相同?
例如,给定:
np.random.random((10, 15, 20))
如何获得每个第三元件沿每个维度?
在一个维度也能够做到:指数沿着N维numpy的阵列的每一维的每个第n个元素
np.arange(12)[::3]
取得:
array([0, 3, 6, 9])
什么是一种有效的如何做N维相同?
例如,给定:
np.random.random((10, 15, 20))
如何获得每个第三元件沿每个维度?
什么会是像'np.arange(10 * 15的预期结果* 20).reshape(4,15,20)'? – MSeifert
例如,当数组包含一些图像数据时,它相当于下采样图像。尺寸可以是:高度,宽度,深度,时间,通道等。 – desa