ValueError异常：float类型的图片必须是-1和1之间

Question

我想应用到一个简单的磁盘过滤器适合文件：

from skimage.morphology import disk 
from skimage.filters.rank import median 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from astropy.io import fits 

# Open data files for image and mask 
hdulist = fits.open('xbulge-w1.fits') 
w1data = hdulist[0].data 

hdulistmask = fits.open('xbulge-mask.fits') 
maskdata = hdulistmask[0].data 
mask = 1 - maskdata 

w1_masked = np.ma.array(w1data, mask = mask) 
selem = disk(5) 
filt = median(w1_masked, 
          selem=disk(5), 
          out=None, 
          mask=mask) 

plt.imshow(filt) 
plt.show() 

但是这给了我一个“ValueError异常：float类型的图像必须介于-1和1之间“。 发生了什么事？

Answer 1

这应该可以帮助你解决你的问题。我最初为这个question写了这个答案，这个答案大概是相同的消息错误，对于过滤操作也是如此。

一般来说，（这是有效的其他编程语言），可以将图像信号通常表示在2种方式：

• 与强度值的范围在[0, 255]。在这种情况下，这些值的类型为uint8 - 无符号整数8字节。
• ，其强度值在[0, 1]的范围内。在这种情况下，值 的类型为float。

根据语言和库的不同，像素强度允许的值的类型和范围可以更宽容或更宽松。

这里的错误告诉你图像的像素值是float，但它们不在[-1, 1]的范围内。如果值在[0, 255]（或[-255, 255]）之间，则只需将它们全部除以255即可。将值转换为整数也可能有效。

这适用于表示为常规数组（或矩阵，取决于语言）的图像。在你的情况下，使用掩码数组涉及掩码值既不是浮动也不是整数。因此，如果你继续使用被屏蔽的数组，我怀疑你可以使用常规的过滤函数。