numpy.array不转换我的名单列表变为2D numpy的数组中Python3

Question

这是列出的名单上有

[[3, 2, 1, 2, 2, 3, 1], [3, 4, 2, 3, 1, 3, 2], [1, 2, 4, 1, 2, 4, 1], [3, 4, 3, 1, 4, 1, 2], [3, 1, 4, 1, 2, 3, 4], [3, 1, 3, 3, 2, 4, 1], [3, 2, 1, 2, 2, 3, 1], [3, 2, 1, 2, 2, 3, 1], [3, 2, 1, 2, 2, 3, 1], [3, 2, 1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 1, 2, 2, 3, 1], [4, 3, 1, 4, 1, 2, 3], [3, 2, 2, 1, 2, 1, 2], [3, 2, 1, 2, 2, 3, 1], [2, 2, 2, 1, 2, 4, 1], [1, 4, 3, 2, 2, 1, 4],....,[1, 2, 1, 1, 3, 1, 2], [3, 3, 4, 2, 3, 2, 1], [3, 2, 1, 2, 2, 2, 1], [4, 2, 1, 1, 4, 3, 4], [4, 4, 1, 2, 2, 4, 3], [3, 4, 3, 2, 2, 1, 4], [4, 1, 1, 3, 3, 4, 3]] 

我试图numpy.array但它给一维数组这样

[[3, 2, 1, 2, 2, 3, 1] [3, 1, 2, 4, 1, 4, 4] [1, 2, 4, 1, 2, 4, 1] ..., 
[4, 4, 1, 2, 2, 4, 3] [3, 4, 3, 2, 2, 1, 4] [4, 1, 1, 3, 3, 4, 3]] 

大小为（15410，），这意味着它没有被创建为2D。

我甚至使用np.vstack和np.concatenate尝试。但是它表示所有列表必须具有相同的维度。它们的长度都一样。我不明白为什么我得到这个错误。我正在使用python3。还有更好的方式将列表转换为2D numpy数组吗？

编辑：该列表的列表转换为numpy的阵列中的代码：

 print(testFeature) 
     x_test=np.array(testFeature) 
     print(x_test) 
     print (x_test.shape) 

Answer 1

如果列表被称为'得到错误一致，下面的代码应该可以帮助您找到有问题的内容。

for i,v in enumerate(l): 
    if(len(v)!=len(l[0])): 
     print('bad element {} at {}'.format(v,i)) 

修复这些元素应该有助于解决问题。

Answer 2

一个numpy的阵列的大小字段是在它的元素的总数。您要查找的阵列的二维结构可通过“形状”字段进行访问。

编辑： 您是否注意到您的子列表（显然）长度为7，但是15410不是7的倍数？这意味着您的子列表不能全部相同的长度，这与你np.vstack