TensorFlow库未编译为使用AVX-AVX2

问题描述：

我是Tensorflow的新手。我正在使用64位版本的Windows 10，我想为CPU安装Tensorflow。我不记得，我也跟着安装的具体步骤，但是当我使用检查安装：TensorFlow库未编译为使用AVX-AVX2

import tensorflow as tf 
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
sess = tf.Session() 
print(sess.run(hello))

我有以下的输出：

2017-10-18 09:56:21.656601: W C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
2017-10-18 09:56:21.656984: W C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
b'Hello, TensorFlow!'

我运行在蟒蛇崇高的文本3使用包SublimeREPL。我试图搜索这些错误，发现它意味着tensorflow没有这些指令，可以提高CPU的性能。我还发现了隐藏这些警告的代码，但实际上我想使用这些说明。

，我发现，使这是代码：

bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-msse4.2 --copt=-msse4.1 --copt=-msse3 --copt=-mfma -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

但我得到这样的输出：

ERROR: Skipping '//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package': no such package 'tensorflow/tools/pip_package': BUILD file not found on package path. 
WARNING: Target pattern parsing failed. Continuing anyway. 
INFO: Found 0 targets... 
ERROR: command succeeded, but there were errors parsing the target pattern. 
INFO: Elapsed time: 8,147s, Critical Path: 0,02s

我怎样才能解决这个问题？最后，我不明白pip，wheel和bazel是什么，所以我需要一步一步的指示。

非常感谢！

[TensorFlow未被编译为使用SSE（等）指令的可能重复，但这些指令可用]（https://*.com/questions/43134753/tensorflow-wasnt-compiled-to-use-sse -etc-instructions-but-these-are-availab） – GPhilo

我不想隐藏警告，我想使用AVX-AVX2指令，但不知道如何 –

从答案到链接问题：“启用这些操作是一个编译时操作（即使用SSE，需要从源代码构建库，以启用特定的SSE版本），在这种情况下，您可以[查看此问题]（https： //*.com/questions/41293077/how-to-compile-tensorflow-with-sse4-2-and-avx-instructions）。” – GPhilo

答

如果要下载TensorFlow源码，请使用编译+安装，使用this链接。
如果你想下载二进制文件，然后使用this链接。

TensorFlow库未编译为使用AVX-AVX2

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