任何人都可以解释这个列表的理解？

问题描述：

def unpack_dict(matrix, map_index_to_word): 
    table = sorted(map_index_to_word, key=map_index_to_word.get)  
    data = matrix.data 
    indices = matrix.indices 
    indptr = matrix.indptr   
    num_doc = matrix.shape[0]  
    return [{k:v for k,v in zip([table[word_id] for word_id in 
    indices[indptr[i]:indptr[i+1]] ], 
    data[indptr[i]:indptr[i+1]].tolist())} \ 
       for i in range(num_doc) ] 

wiki['tf_idf'] = unpack_dict(tf_idf, map_index_to_word)

任何人都可以解释这个列表的理解？

map_index_to_word是单词的词典：指数几千字。 tf_idf是TFIDF稀疏矢量数据帧维基显示在屏幕截图这里

答

[{k: v for k, v in zip([table[word_id] for word_id in indices[indptr[i]:indptr[i + 1]]],data[indptr[i]:indptr[i + 1]].tolist())} for i in range(num_doc)]

是一样的：

final_list = [] 
for i in range(num_doc): 
    new_list = [] 
    for word_id in indices[indptr[i]:indptr[i + 1]]: 
     new_list.append(table[word_id]) 

    new_dict = {} 
    for k, v in zip(new_list, data[indptr[i]:indptr[i + 1]].tolist()): 
     new_dict[k] = v 
    final_list.append(new_dict)

答

这？

[{k:v for k,v in zip([table[word_id] for word_id in 
    indices[indptr[i]:indptr[i+1]] ], 
    data[indptr[i]:indptr[i+1]].tolist())} \ 
       for i in range(num_doc) ]

外的理解是

[... for i in range(num_doc) ]

只是一个简单的循环num_doc倍。

里面是一个词典理解。

{k:v for k,v in zip()}

的zip需要从k键：

[table[word_id] for word_id in indices[indptr[i]:indptr[i+1]] ]

和v值从：

data[indptr[i]:indptr[i+1]].tolist()

所以i，外变量创建切片范围，indptr[i]:indptr[i+1]。

所以这是一个词典列表。字典键值为table[word_id]，其中word_id位于indices的范围内，其值为data的对应范围。

任何人都可以解释这个列表的理解？

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