Python中的协程与Lua中的协程相比如何？

问题描述：

支持lua中的协程程序由functions in the coroutine table提供，主要为create,resume和yield。开发人员将这些协程描述为stackful, first-class and asymmetric。Python中的协程与Lua中的协程相比如何？

也可以使用Python中的协同程序，可以使用enhanced generators（和yield from）或在版本3.5中添加async and await。

Python中的协程与Lua中的协程相比如何？他们也是堆叠式的，一流的和不对称的吗？

为什么Python的需要协同程序这么多的结构（async def，async with，async for，asynchronous comprehensions，...），而Lua中能为他们提供只有三个内建的功能呢？

为什么蟒需要这么多的构造个人猜测：它引入语言相当最近，需要适应工作蓄客已经现有的语法（向其他语句中添加'async'）你也似乎链接了很多资源来解释各种构造如何工作 - 你的问题没有被文档回答吗？ –

我不知道python协同工作是如何工作的，但是如果你需要Lua协程的帮助，我可以:) – warspyking

[Here's]（http://sahandsaba.com/understanding-asyncio-node-js-python-3- 4.html）一个很好的帖子在python asyncio如果有点长时间的啰嗦...对于Lua，我一直认为[Documentation]（https://www.lua.org/pil/9.1.html）写得很好 – Aaron

答

我刚刚看到了lua，其中包括sieve.lua live demo。它是使用协程的Erathostenes筛的实现。我立即想到的是：这看起来干净多在python：

#!/usr/bin/env python3 

# sieve.py 
# the sieve of Eratosthenes programmed with a generator functions 
# typical usage: ./sieve.py 500 | column 

import sys 

# generate all the numbers from 2 to n 
def gen(n): 
    for i in range(2,n): 
     yield i 

# filter the numbers generated by `g', removing multiples of `p' 
def filter(p, g): 
    for n in g: 
     if n%p !=0: 
      yield n 

N=int(sys.argv[1]) if len(sys.argv)>1 else 500 # from command line 
x=gen(N)      # generate primes up to N 
while True: 
    try: 
     n = next(x)   # pick a number until done 
    except StopIteration: 
     break 
    print(n)     # must be a prime number 
    x = filter(n, x)   # now remove its multiples

这不会有很多工作要做这样一个问题，但使用Python 3.4.3我的机器上的堆栈溢出发生某处N>7500。使用sieve.lua和Lua 5.2.3，堆栈溢出发生在N>530。可以像任何其他对象一样传递生成器对象（代表暂停的协程），并且可以在任何地方将next（）内置的应用程序应用于其中，因此python中的协程是一流的。如果我错了，请纠正我。

是的，我知道定义函数gen（x）并不是必须的，因为'x = gen（N）'可以用'x = iter（range（2，N））'来代替。我想接近'sieve.lua'。 – Sunday

通过在[llimits.h]（https://www.lua.org/source/5.3/llimits.h.html#LUAI_MAXCCALLS）中加上'LUAI_MAXCCALLS'，可以很容易地修复堆栈溢出。 – greatwolf

答

简单的答案是它们是不同的语言。是的，Python协程是堆叠的，一流的和不对称的。看到这个答案：Coroutine vs Continuation vs Generator

从Lua的documentation：

有些人称之为非对称协程半协同程序（因为它们是不对称的，他们是不是真的CO）。但是，其他人使用相同的术语半协同程序来表示协程的受限制的实现，其中协程只能在它不在任何辅助功能内时挂起它的执行，也就是说，当它没有挂起的调用时其控制堆栈。换句话说，只有这种半协程的主体可以屈服。 Python中的生成器就是半协程的这个含义的例子。

与对称和不对称协同程序之间的区别不同，协程和生成程序之间的区别（如Python中所示）是一个很深的区别;发电机不足以实现几个有趣的结构，我们可以用真正的协程编写。 Lua提供了真正的不对称协程。那些喜欢对称协程的人可以在Lua的不对称工具之上实现它们。这是一件容易的事。（基本上，每次转账都是收益率为，然后是简历。）

此外，请参阅Python的开发者邮件列表上的讨论：PEP 492: What is the real goal?

Python中的协程与Lua中的协程相比如何？

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