图像识别使用监督或无监督学习

Question

我所熟悉的监督学习方法（SVM，最大熵，贝叶斯分类器），用于文本分类，但对于像我想不通，我应该开始。

我有一套人类图像（完全是女性），我必须将它们归类为美丽与否。我面临的第一个障碍是“特征选择”。我认为要将头发的形状，肤色，眼睛形状作为特征，但它们变得太复杂而无法检测。 OCR相比，似乎比较容易的形状可以放在黑色&白色格式，并发现与已知符号最佳匹配。

我还准备探索监督的学习方法，如果这是更加有用。 请给我提供指导，我应该如何开始。 任何免费使用库都会非常棒（可以使用任何语言）！

Answer 1

如果要分类beatiful /不漂亮，你想使用监督学习，因为无监督学习有没有这个概念“美丽”，你必须引入通过标签的想法。

作为一个指南，你可以从ECCV 2010上找到最近的一篇关于面部美容的文章（你可以在http://dgray.info/上找到它），在其他论文中有很多参考文献。