pycharm与conda配合进行的python版本控制与开发环境的问题分析

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pycharm 与conda 配合进行的python版本控制与开发环境的问题

之前是一直使用jupyter进行机器学习的开发与学习。直到数据科学的老师给我们发了一些py的参考代码(jupyter是ipynb),我才意识到我需要一个好用的编辑器。别提vim,老子不会。 本来是想用idel的,但是这个货好像没有基于mac的版本。spyter在体验上又极差,碰巧有了jetbrains全家桶的许可,毕竟之前在idea上做开发,用pychram也算是老朋友。

说正事,我有一个完整的机器学习的conda环境,建立新的数据科学项目的时候想直接使用,但是pycharm不允许这样做。pycharm会在你新建工程的时候给你再新建一个新的conda环境与你的项目名称一致。 就是下面这个了。

pycharm与conda配合进行的python版本控制与开发环境的问题分析

我觉得这样做也是好的,毕竟轻量的开发环境是每个优雅的程序员毕生追求的(vim牛逼)。

所以我要做的就是。。在pycharm的终端里面不算conda install xxx. 这一点也和conda的初衷是一样的,只要我需要的。

pycharm与conda配合进行的python版本控制与开发环境的问题分析

注意一下,pycharm里面conda终端默认换成刚才建立的那个,不需要conda activate xxx。

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