cvDilate/cvErode：如何避免分离的对象之间的连接？

Question

我想分开OpenCv中的对象，如下图所示： 但是，如果我使用cvDilate或cvErode对象一起成长...如何用OpenCv做到这一点？

Answer 1

据我所知，OpenCV没有“XOR扩张”（虽然这将是非常好的）。
为了得到相似的结果，您可以尝试侵蚀（如'd'），并使用被侵蚀的中心作为Voronoi分割的种子，然后您可以与原始图像进行“与”运算。

Answer 2

侵蚀和扩张后试图阈值的图像消除弱元素。只有强大的地区应该留下来，从而改善物体分离。顺便说一下，您可以更清楚地了解您的cvDilate或cvErode问题。

Answer 3

看起来你需要编写自己的扩张功能，然后自己添加xor功能。

每OpenCV的文档，这里是cvdilate使用规则：

DST =扩张（SRC，元素）：DST（X，Y）= MAX（（X 'Y'）的元素）） SRC（X + X 'Y + Y'）

这里是一个起点伪代码（这不包括XOR码）：

void my_dilate(img) { 

    for(i = 0; i < img.height; i++) { 
    for(j = 0; j < img.width; j++) { 
     max_pixel = get_max_pixel_in_window(img, i, j); 
     img.pixel(i,j) = max_pixel; 
    } 
    } 

} 

int get_max_pixel_in_window(img, center_row, center_col) { 
    int window_size = 3; 
    int cur_max = 0; 
    for(i = -window_size; i <= window_size; i++) { 
    for(j = -window_size; j <= window_size; j++) { 
     int cur_col = center_col + i; 
     int cur_row = center_row + j; 
     if(out_of_bounds(img, cur_col, cur_row)) { 
      continue; 
     } 
     int cur_pix = img.pixel(center_row + i, center_col + j); 
     if(cur_pix > cur_max) { 
      cur_max = cur_pix; 
     } 
    } 
    } 
    return cur_max; 
} 

// returns true if the x, y coordinate is outside of the image 
int out_of_bounds(img, x, y) { 
    if(x >= img.width || x < 0 || y >= img.height || y <= 0) { 
    return 1; 
    } 
    return 0; 
}