信号比较方法

Question

我有2个原始信号具有相同的采样率，他们开始在不同的时间。我有兴趣试图在python 3.5中做这些信号的匹配（即，两者都是相似的，没有任何偏差）。任何人都可以给我提供什么是最好的方法来比较这些信号，并说模式没有改变？

Answer 1

我会在两个信号流中找到峰值幅度的时刻，并在那里同步信号。然后，我会检查信号，按样本抽样，根据峰值振幅对值进行归一化并比较趋势。

我不认为这个问题应该在这里，顺便说一下，尝试在更相关的StackExchange论坛中询问。

Answer 2

什么，我可以建议是：

1. 快速傅里叶变换：你得到你的两个信号中的所有不同的频率，然后你可以看到，如果有两个频谱之间的任何不同的峰的信号。
2. 小波变换：善良的FFT的相同的工作原理，但你将使用“小波”来分析，而不是在FFT正弦你的信号，那么你就可以比较你的信号的能量详细
3. 计算的信号的标准偏差，然后进行测试，如果你的其他信号的值仍然为2或3 西格玛的范围内的互相关
4. 统计学检验。

是否有可能获得这两个信号的样本？