参数化聚合的最佳方法

问题描述：

我正在收集我的应用的分析。对于我跟踪的每个指标，我允许在7天，30天或90天的时间间隔内查看它，以及按日期，星期几或一天中的时间进行分组。参数化聚合的最佳方法

处理这个问题的最佳方法是什么？

是否有可能避免针对每个度量标准执行6个不同的查询6（每个间隔1个，每个分组一个）？

例

平均会话响应时间（按星期几组）Analytic(mon, tue, wed..)

平均会话响应时间（按天的时间组）Analytic(1 am, 2 am, 3 am..)

新对话（按星期几组） Analytic(mon, tue, wed..)

新对话（按日期分组）Analytic(20 aug, 19 aug, 18 aug etc...)

示例数据。期望的结果。示例查询来传达您的问题。 –

对不起，添加了一些 – Tarlen

原谅我，但我看不到任何示例数据，所需结果或示例查询。我只看到头脑风暴的解释（？）。什么是'Analytic（）'...一个Postgres函数？你是一个普通的SO用户。当然，你知道如何构建（甚至可能会问过去的OP）是否有一个可重复的例子。 – Parfait

答

对不起混合一点posgressql白色sql服务器。 @ ...（例如@Param）是变量的sql-server语法我不知道postgressql的语法，但希望这仍然可以说明这种技术。

SELECT 
    date 
    ,CASE 
     WHEN @Param = 'date' THEN date AS 
     WHEN @Param = 'dow' THEN EXTRACT(DOW FROM date) 
     .... 
     ELSE 
    END as ParamGRoup 
    ,SUM(amount) as TotalAmount 
FROM 
    Table 
WHERE 
    date BETWEEN @LowDateParam TO @HighDateParam 
GROUP BY 
    date 
    ,CASE 
     WHEN @Param = 'date' THEN date AS 
     WHEN @Param = 'dow' THEN EXTRACT(DOW FROM date) 
     .... 
     ELSE 
    END as ParamGRoup

我在你把你的例子拿出来之前输入了这个，所以我希望它仍然清楚。无论如何，你可以做的一个方法是使用case语句，然后按相同的case语句进行分组。您可能必须将case语句的THEN/Else部分作为VARCHAR或其他类型来强制转换，以确保数据类型一致，如果它有可能按多个级别进行分组，但它应该可以让您到达那里。

参数化聚合的最佳方法

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