类型错误：切片索引必须是整数

问题描述：

TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

但我打电话test_model一个整数（特定批次）。 Inputtest是浮动列表的列表，标签是一个整数的向量。我不确定问题是什么。

def optimize(learning_rate = 0.1,n_epochs = 1000, batch_size = 600): 
    n_train_batches = len(inputt)//batch_size 
    n_val_batches = len(inputsdev)//batch_size 
    n_test_batches = len(inputstest)//batch_size 
    rng = numpy.random.RandomState(1234) 
    index = T.lscalar('index') 
    x = T.ivector('x') 
    y = T.ivector('y') 
    classifier = Regression(x, n_in = 150, n_out = 24) 
    cost = classifier.negative_log_likelihood(labelt) 
    test_model = theano.function(inputs = [index], outputs = classifier.errors(y),givens = { x: inputstest[index * batch_size:(index + 1) * batch_size], y : labeltes[index * batch_size:(index + 1) * batch_size]})

你能发布完整的堆栈跟踪吗 – Selcuk

你能清楚地解释你的问题吗？ –

什么是'T.lscalar（'index'）'？有可能是，它不是'int'，并且将其乘以'int'并不会产生类似'int'的东西。 – ShadowRanger

答

有时你会得到一个看起来像整数的值。我做了两个实验来帮助你理解。

list1 = [2,3] 

index = '1' 

print(list1[index])

输出：类型错误：列表索引必须是整数或片，而不是str的

list1 = [2,3] 

index = '1' 

print(list1[int(index)])

输出：3

所以，你必须以确保您输入到列表或其他数据结构的索引应该是整数。但它并不总是整数。如果你使用字典，你应该输入字符串。这取决于您使用的数据结构。

希望它有帮助。 :)

我不认为这是这个问题 - 这个问题可以用你的例子中的list（map（int，list1））来修复。我相信这里的问题有参数。 – jmugz3

对不起，误会。我虽然他们是类似的情况。 –

答

的Theano documentation提到，这样做

index = T.lscalar('index')

将索引返回到[小]批量

我想更换：

x --> inputstest[index * batch_size:(index + 1) * batch_size] 
y --> labeltest[index * batch_size:(index + 1) * batch_size]

在图形中不因为您可能需要使用批量开始和批量停止，并且您没有将自己的学习速度传递给您的功能。

类型错误：切片索引必须是整数

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