为物体检测创建地面真实注释的最佳方式是什么？

Question

我目前正在与SSD的最近发布的实现和tensorflow其他物体检测玩。

我能训练宠物探测器，现在想创建自己的数据集和训练这一点。

所以问题是：
- 为图像创建地面真实注释（bbox/type）的最佳方法是什么？
- 使用什么工具创建bbox/type注释？
- 用什么脚本注释转换为TFRecords格式？
- 是有一个工具，使以在形式注释适用于现有的转换脚本，该自带tensorflow（宠物，VOC）？

感谢，
- 阿列克谢

Answer 1

这Github project将不正是你想要的东西：它允许地面实况手注释，并把它通过PASCAL VOC和ImageNet指定xml格式。然后，您可以很容易地通过修改这个script由Tensorflow团队提供的转换xml到TFRecord。

MATLAB也有地面实况标签工具，但是你必须写一些代码，将其转换成xml格式。看看这link。