.replace只替换第一个值

问题描述：

df_demo['Age'] = df_demo['Age'].replace([23842674135270370, 
23842674044440370, 23842674044420370, 23842674044430370], 
['18-24', '25-34', '35-44', '45+'])

（这些数字是广告ID标签，和我想他们替换他们的目标年龄组）。

代码只读取第一个数字并将其替换（至18-24）。其余的数字不是阅读和替换。如果我翻转数字的顺序（比如将25-34配对移动到第一组），它将替换第一个配对，但不会替换其他配对。

我对.replace（）具有完全相同的构造 - 在（）中使用两个列表 - 在我的程序中更进一步，它完美地工作。但这不是，我不明白为什么它不起作用。

是值的整数？如果字符串像'23842674135270370''''''23842674135270370''''''''''''''''''''''''''''''''' – jezrael

它工作在我身边 – Wen

@jezrael他们是整数 - 第一次犯的错误是，我有他们周围，它无法转换字符串/整数。 – jbachlombardo

答

工作对我来说将列Age到string由dtype然后替换string S按另一个问题：

df_demo = pd.read_csv('demographics - Sheet1.csv', dtype={'Age':str}) 
print (df_demo.tail()) 

190 191 23842674135270370  Yes 
191 192 23842674135270370  Yes 
192 193 23842674044420370  Yes 
193 194 23842674135270370  Yes 
194 195 23842674044420370  Yes 

df_demo['Age'] = df_demo['Age'].replace(
['23842674135270370','23842674044440370','23842674044420370','23842674044430370'], 
['18-24', '25-34', '35-44', '45+']) 

print (df_demo.tail()) 
    Name Age Newsletter 
190 191 18-24  Yes 
191 192 18-24  Yes 
192 193 35-44  Yes 
193 194 18-24  Yes 
194 195 35-44  Yes

为我工作 - 谢谢！ – jbachlombardo

.replace只替换第一个值

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