tensorflow如何实现读取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader

这篇文章将为大家详细讲解有关tensorflow如何实现读取模型中保存的值 tf.train.NewCheckpointReader，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

使用tf.trian.NewCheckpointReader(model_dir)

一个标准的模型文件有一下文件, model_dir就是MyModel(没有后缀)

checkpoint
Model.meta
Model.data-00000-of-00001
Model.index

import tensorflow as tf
import pprint # 使用pprint 提高打印的可读性
NewCheck =tf.train.NewCheckpointReader("model")

打印模型中的所有变量

print("debug_string:\n")
pprint.pprint(NewCheck.debug_string().decode("utf-8"))

其中有3个字段, 分别是名字, 数据类型, shape

获取变量中的值

print("get_tensor:\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_tensor("D/conv2d/bias"))

print("get_variable_to_dtype_map\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_variable_to_dtype_map())
print("get_variable_to_shape_map\n")
pprint.pprint(NewCheck.get_variable_to_shape_map())

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