Tensorflow(仅限CPU)安装错误| Ubuntu 14.10 | numpy的1.8.2
我在我的Ubuntu 14.10安装Tensorflow的过程。我以前安装numpy的,SciPy的,sklearn也IPython的笔记本。我跟着在Tensorflow.org官方文档(pip installation)我tensorflow安装目录的.The位置/usr/local/lib/python2.7/dist-packages。我在我的Ubuntu终端中执行import tensorflow as ts
时出现以下错误。Tensorflow(仅限CPU)安装错误| Ubuntu 14.10 | numpy的1.8.2
>>> import tensorflow as tf
RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 60, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
Error importing tensorflow. Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter from there.
根据错误,它必须与numpy。我试图升级numpy的使用命令sudo pip install --upgrade numpy
但是这似乎并没有升级我现有的numpy的版本和问题仍然存在。
解决这个问题有什么建议?
正如我在描述中提到的,我以前安装numpy的。对于TensorFlow正常运行numpy必须在那里。我的机器中有两个numpy版本。
当我输入
>> import numpy
>> print numpy.__version__
我得到1.8.something作为我numpy的版本。根据我读的线程,这个有点旧,不符合Tensorflow,所以我试图通过
pip install numpy --upgrade
命令来升级numpy版本。仍然我通过在python控制台中执行上述命令,获得了1.8 *作为我的numpy版本。接下来我做的是在python中找到我的numpy,并从那里删除numpy。这些是我用来定位和删除numpy的命令。
numpy.__path__ #to locate numpy location/path
然后我从蟒控制台出口和在Ubuntu终端执行以下以除去numpy的。
sudo rm -rf /path_to_numpy/numpy #this removed numpy 1.8.* version
然后我跑了sudo apt-get update
命令,并再次检查了numpy的版本和现在的Python控制台反映,我指的是numpy的新版本(1.11.3 )。
问题解决了。
(我再次遇到另一个问题,一段时间后,成功解决这一问题安装Tensorflow。在这种情况下,我不得不升级蟒蛇包)
现在Tensorflow效果很好我的Ubuntu 14。10 :)
感谢您的关注:)
你按照说明进行操作?
请退出tensorflow源代码树,然后从那里重新启动您的python 解释器。
我在OS X(10.12)上遇到了同样的问题。像你一样,我陷入了一个循环,两个版本的python不匹配,但重新安装并没有解决不匹配问题。最终,一个更彻底的删除和重新安装工作:
- 升级PIP(
sudo pip install --upgrade pip
) - 删除〜/ tensorflow目录及其内容
- 重装的virtualenv并激活它按照指示
- 创建的virtualenv环境(
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
) - 重装tensorflow,使用sudo来处理权限问题
(sudo pip install --upgrade tensorflow
)
这是堆栈溢出中类似类型的问题的答案,我通过其他方法解决了这个问题。 – CoolCK