统计和机器学习预测成功或失败的行动

Question

因此，目前我有一个机器学习类型设置与人工神经网络类型的系统设置..数据查询时，我得到的时候要求说一个特定的日期和时间和某件事的成功（不能谈论什么）。

然后我可以得到这个问题的列表。现在我有一个包含元数据的列表，这些元数据被标记为成功或失败（这是基于另一个算法来决定的），我怎么能从这个数据模型预测未来事件是否最有可能。 线性回归是最佳选择吗？

任何建议将是非常有用的:)！

Answer 1

线性回归用于预测实数，如价格。

成功/失败不是一个真实的数字。你想为此使用统计分类器。

您可以使用一个神经网络。