python中的列矩阵表示

Question

如何在python中表示列矩阵和行矩阵？

A =[1,2,3,4] 

和

1 
2 
3 
4 

Answer 1

矩阵是二维结构。在普通的Python中，矩阵的最自然的表示形式是列表列表。

所以，你可以写一个行矩阵为：

[[1, 2, 3, 4]] 

，写一个列矩阵为：

[[1], 
[2], 
[3], 
[4]] 

这很好地延伸到MXN矩阵，以及：

[[10, 20], 
[30, 40], 
[50, 60]] 

有关如何开发af的示例，请参阅matfunc.py纯Python中的矩阵包。 它的文档是here。

这里是用列表中，列出了表示在普通的Python做矩阵乘法的采空例如：

>>> from pprint import pprint 
>>> def mmul(A, B): 
     nr_a, nc_a = len(A), len(A[0]) 
     nr_b, nc_b = len(B), len(B[0]) 
     if nc_a != nr_b: 
      raise ValueError('Mismatched rows and columns') 
     return [[sum(A[i][k] * B[k][j] for k in range(nc_a)) 
       for j in range(nc_b)] for i in range(nr_a)] 

>>> A = [[1, 2, 3, 4]] 
>>> B = [[1], 
     [2], 
     [3], 
     [4]] 

>>> pprint(mmul(A, B)) 
[[30]] 

>>> pprint(mmul(B, A), width=20) 
[[1, 2, 3, 4], 
[2, 4, 6, 8], 
[3, 6, 9, 12], 
[4, 8, 12, 16]] 

正如另一位受访者提到，如果你认真做基质的工作，它你应该安装numpy，它可以直接支持许多矩阵操作：