如何根据特定条件在R中创建一个数据帧
问题描述:
通过使用datasets
包,我需要创建一个新的数据帧,只有带有自动传输的汽车。如何根据特定条件在R中创建一个数据帧
mtcars
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
... more cars ...
Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
我试过了。
local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE)
if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)})
automatic = which(am==1)
automatic
# [1] 1 2 3 18 19 20 26 27 28 29 30 31 32
然后我试着用自动汽车过滤mtcars数据帧。
mtcars[automatic, am]
它确实过滤,它只显示汽车自动transmision,但我想还有其他方法可以做到这一点。
我还需要创建另一个数据框架,每个电流(mpg)小于16米的车辆以及车辆重量超过3000磅的矢量。
希望你们能帮助我,我感觉有点失落。谢谢。
答
您可以创建车辆数据帧,每galon小于16个MILLES(MPG),并与车辆的重量矢量超过3000个天秤座的人使用此代码:
> library(datasets)
> row_num <- mtcars$mpg < 16 & mtcars$wt > 3
> mtcars[row_num,]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
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这个解决方案看起来很有前途,我将不得不等待一段时间才能在家尝试。如果它为我工作,我会接受你的答案:)谢谢! –
使用dplyr,你可以尝试: mtcars%>%filter(am ==“1”) – MLavoie
是否有任何理由不想使用'subset'?例如'子集(mtcars,am == 1)'或'子集(mtcars,mpg
您正在做的正确,但有多个条件的逻辑向量(例如'automatic