目标C

Question

解析JSON字符串我有一个非常非常长的NSString具有{查询的出现：“城市名称”

城市名称可以是任意长度的。我希望能够将所有城市名称提取到数组中。

我怎样才能做到这一点？

{建议：[{查询： “金奈，印度泰米尔纳德邦”，解释：{项：[{开始：0结束：7，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x3a5265ea4f7d3361：0x6e61a70b6863d433”匹配：1，目标：1，term_start：0，term_end：7，类型：37}，{开始：9，结束：19，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x3b00c582b1189633：0x559475cc463361f0”，型号：545}，{开始：21，结束：26，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x30635ff06b92b791：0xd78c4fa1854213a6”，类型：33}]}，操作：2，细节：[{值： “IN”，解释：{术语：[{开始： 0，结束：2，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x30635ff06b92b791：0xd78c4fa1854213a6”，类型：33}]}}]，TARGET_TYPE：37，信心：0.54653339144809898}，

{查询： “奈”，解释： {术语：[{开始：0，结束：7，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID：“0x1000000000000000：0x42a93 3fdc808d659“，匹配：1，目标：1，term_start：0，term_end：7，type：856338}]}，operation：2，target_type：856338，confidence：0.019136800753524912}，{query：”Chennai，1st Avenue，New York ，NY，United States“，解释：{term：[{start：0，end：7，feature_type：”“，feature_id：”0x89c258ba6002c507：0x73911ed16842e4ba“，matched：1，target：1，term_start：0，term_end：7 ，类型：53522}，{开始：9，结束：19，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x89c258c29e17b909：0x2bf768350d30b89e”，型号：17}，{启动：21，结束：29，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID：” 0x89c24fa5d33f083b：0xc80b8f06e177fe62" ，型号：37}，{启动：31，结束：33，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x4ccc4bf0f123a5a9：0xddcfc6c1de189567”，型号：545}，{启动：35，端48，FEATURE_TYPE： “” ，FEATURE_ID： “0x54eab584e432360b：0x1c3bb99243deb742”，类型：33}]}，操作：2，细节：[{值： “US”，解释：{术语：[{开始：0，结束：2，FEATURE_TYPE： “”， FEATURE_ID： “0x54eab584e432360b：0x1c3bb99243deb742”，类型：33}]}}]，TARGET_TYPE：53522，信心：0.010777814592616199}，

{查询： “奈绝缘，奈，印度泰米尔纳德”，解释：{术语：[{开始：0，结束：18，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x3a52675249167ca9：0xaf9a262855cfd248”，匹配：1，目标：1，term_start：0，term_end：7，类型：53522}，{启动：20，结束：27，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x3a5265ea4f7d3361：0x6e61a70b6863d433”，型号：37}，{启动：29，端： 39，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x3b00c582b1189633：0x559475cc463361f0”，型号：545}，{启动：41，端46，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x30635ff06b92b791：0xd78c4fa1854213a6”，类型：33}]}，操作：2，细节：[{值： “IN”，解释：{术语：[{开始：0，结束：2，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x30635ff06b92b791：0xd78c4fa1854213a6”，类型：33}]}}]， target_type：53522，confidence：0.0078605968414456173}，

{query：“Chennai，Knobelsdorffstraße，Germany”，解释：{term：[{start：0，end：7，feature_type：“”，feature_id：“0x47a851282ee06 D3B：0xd89e4a3bcf4999a3" ，匹配：1，目标：1，term_start：0，term_end：7，类型：53522}，{开始：9，结束：27，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x47a850d5ff0b26d9：0xb882dad42f6743db”，类型： 17}，{启动：29，结束：36，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x479a721ec2b1be6b：0x75e85d6b8e91e55b”，类型：33}]}，操作：2，细节：[{值： “DE”，解释：{术语：[{开始：0，结束：2，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x479a721ec2b1be6b：0x75e85d6b8e91e55b”，类型：33}]}}]，TARGET_TYPE：53522，信心：0.0060176870408534602}，

Answer 1

的正则表达式会挖出那个城市的名字是：

/query:"([^"]+)"/m 

这就是说，更好的答案是从谷歌得到有效的JSON（相当确保他们能够提供），通过JSON运行解析器，然后遍历结果的对象。

Answer 2

使用JSONKit 。

这将允许您访问JSON字符串作为NSArray的NSDictionary的或对象的内容。

然后，你的代码会是这个样子：

NSString *myJSONStr = ... //Get string 
NSArray *myJSONDataObj = [myJSONStr objectFromJSONString]; 

NSString *cityName = [[myJSONDataObj objectAtIndex:1] objectForKey:@"query"]; 

Answer 3

它基本上是JSON，但无效的语法，因为属性名称不加引号包裹（以及数据的被截断，但我相信你知道）。 （另外，“feature_id”的值已经出现乱码，但这似乎并不扰乱解析器。）

尽管存在属性名称的问题，一些解析器仍然可以接受它，或者它会是相当简单的过程来将引号过滤到字符串中。

Answer 4

如果这是您完整的JSON然后添加“]}”在过去，然后尝试解析。我认为这应该对你有所帮助。

{建议：[{查询： “金奈，印度泰米尔纳德邦”，解释：{项：[{开始：0结束：7，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x3a5265ea4f7d3361：0x6e61a70b6863d433”，匹配：如图1所示，目标：1，term_start：0，term_end：7，类型：37}，{开始：9，结束：19，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x3b00c582b1189633：0x559475cc463361f0”，型号：545}，{启动：21 ，结束：26，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x30635ff06b92b791：0xd78c4fa1854213a6”，类型：33}]}，操作：2，细节：[{值： “IN”，解释：{术语：[{开始：0，端：2，FEATURE_TYPE： “”，FEATURE_ID： “0x30635ff06b92b791：0xd78c4fa1854213a6”，类型：33}]}}]，TARGET_TYPE：37，信心：0.54653339144809898}，

{query:"Chennai",interpretation:{term:[{start:0,end:7,feature_type:"",feature_id:"0x1000000000000000:0x42a933fdc808d659",matched:1,target:1,term_start:0,term_end:7,type:856338}]},operation:2,target_type:856338,confidence:0.019136800753524912},{query:"Chennai, 1st Avenue, New York, NY, United States",interpretation:{term:[{start:0,end:7,feature_type:"",feature_id:"0x89c258ba6002c507:0x73911ed16842e4ba",matched:1,target:1,term_start:0,term_end:7,type:53522},{start:9,end:19,feature_type:"",feature_id:"0x89c258c29e17b909:0x2bf768350d30b89e",type:17},{start:21,end:29,feature_type:"",feature_id:"0x89c24fa5d33f083b:0xc80b8f06e177fe62",type:37},{start:31,end:33,feature_type:"",feature_id:"0x4ccc4bf0f123a5a9:0xddcfc6c1de189567",type:545},{start:35,end:48,feature_type:"",feature_id:"0x54eab584e432360b:0x1c3bb99243deb742",type:33}]},operation:2,details:[{value:"US",interpretation:{term:[{start:0,end:2,feature_type:"",feature_id:"0x54eab584e432360b:0x1c3bb99243deb742",type:33}]}}],target_type:53522,confidence:0.010777814592616199}, 

{query:"Chennai Insulation, Chennai, Tamil Nadu, India",interpretation:{term:[{start:0,end:18,feature_type:"",feature_id:"0x3a52675249167ca9:0xaf9a262855cfd248",matched:1,target:1,term_start:0,term_end:7,type:53522},{start:20,end:27,feature_type:"",feature_id:"0x3a5265ea4f7d3361:0x6e61a70b6863d433",type:37},{start:29,end:39,feature_type:"",feature_id:"0x3b00c582b1189633:0x559475cc463361f0",type:545},{start:41,end:46,feature_type:"",feature_id:"0x30635ff06b92b791:0xd78c4fa1854213a6",type:33}]},operation:2,details:[{value:"IN",interpretation:{term:[{start:0,end:2,feature_type:"",feature_id:"0x30635ff06b92b791:0xd78c4fa1854213a6",type:33}]}}],target_type:53522,confidence:0.0078605968414456173}, 

{query:"Chennai, Knobelsdorffstraße, Germany",interpretation:{term:[{start:0,end:7,feature_type:"",feature_id:"0x47a851282ee06d3b:0xd89e4a3bcf4999a3",matched:1,target:1,term_start:0,term_end:7,type:53522},{start:9,end:27,feature_type:"",feature_id:"0x47a850d5ff0b26d9:0xb882dad42f6743db",type:17},{start:29,end:36,feature_type:"",feature_id:"0x479a721ec2b1be6b:0x75e85d6b8e91e55b",type:33}]},operation:2,details:[{value:"DE",interpretation:{term:[{start:0,end:2,feature_type:"",feature_id:"0x479a721ec2b1be6b:0x75e85d6b8e91e55b",type:33}]}}],target_type:53522,confidence:0.0060176870408534602}, 

]}