如何获得唯一的行指标的熊猫数据帧
问题描述:
我有形状(23,14)
的数据帧df1
和我创建了一个数据帧df2
与形状(23,3)
阵列mydata
。如何获得唯一的行指标的熊猫数据帧
我希望df2
的行索引与df1
的行索引相同。我该怎么做?
这是我累了:
df2 = pd.DataFrame(data = mydata, index = df1.index)
,但我得到了以下错误:
Shape of passed values is (23, 3), indices imply (23, 14)
编辑:问题解决了,我有一些方面与以前的代码的问题。这篇文章可以删除。
答
通numpy的值:
df2 = pd.DataFrame(data = mydata.values, index = df1.index)
与原有的尝试,你传递的DF的数据,因此构造函数将尝试重用DF现有的索引值,通过将其变成一个numpy的阵列匿名数据。
当重用DF的指数,其结果实际上是一个重新索引操作
你也可以这样做:
df2 = mydata.copy()
df2.index = df1.index
的* MYDATA *是一个数组(形状(23,3))所以它没有任何属性“值”。我想你误解了这个问题。 – Arthurim
请发布原始数据,您的代码和所需的输出,以避免任何歧义 – EdChum
例如,究竟是什么是mydata它是一个DF,一个numpy数组等... – EdChum