熊猫：我如何获得一个数据帧

Question

我有一个数据帧（DF）与日期时间指数和一个字段“MyField的”

我想找出的第一个和最后一个行的键（索引）数据帧的第一个和最后一个日期时间。

我可以像这样访问的第一和最后一个数据帧元素：

df.iloc[0] 
df.iloc[-1] 

为df.iloc[0]我得到的结果是：

MyField的myfieldcontent

名称：2017年7月24日00 ：00：00，dtype：float

如何访问该行的日期时间？

Answer 1

您可以使用select index通过[0]或[-1]：

df = pd.DataFrame({'myfield':[1,4,5]}, index=pd.date_range('2015-01-01', periods=3)) 
print (df) 
      myfield 
2015-01-01  1 
2015-01-02  4 
2015-01-03  5 

print (df.iloc[-1]) 
myfield 5 
Name: 2015-01-03 00:00:00, dtype: int64 

print (df.index[0]) 
2015-01-01 00:00:00 

print (df.index[-1]) 
2015-01-03 00:00:00 

Answer 2

jezrael's answer是完美的。只是提供一个替代方案，如果你坚持使用loc那么你应该首先reset_index。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'myfield': [1, 4, 5]}, index=pd.date_range('2015-01-01', periods=3)) 
df = df.reset_index() 
print df['index'].iloc[0] 
print df['index'].iloc[-1]